Organisaties worstelen om snel waarde te halen uit alle data. Groeiende investeringen in Hadoop en andere big data-technologieën vereisen tijd en vaardigheden om data te integreren, te filteren en toe te passen in rapporten en analyses. Om hierop in te spelen heeft SAS, lspecialist in datakwaliteit en data-integratie, de functionaliteit van SAS Data Management uitgebreid.
De nieuwe rolgebaseerde interfaces en geïntegreerd data stewardship in SAS Data Management vermindert de druk op it bij het beheren van data. Met de tijd die hiermee wordt bespaard kunnen gespecialiseerde medewerkers zich richten op andere belangrijke projecten. Verder kunnen zakelijke gebruikers met de nieuwe SAS Federation Server data uit verschillende bronnen combineren om creatieve, virtuele inzichten uit informatie te verkrijgen zonder data te verplaatsen of te dupliceren.
De geïntegreerde data remediation, workflow management, monitoring en dashboarding in SAS Data Management wordt geleverd in één rolgebaseerde interface. Organisaties kunnen met de functionaliteit de software aanpassen om tegemoet te komen aan de behoefte van iedere gebruiker en elke data-uitdaging. Gebruikers hebben dikwijls informatie nodig van verschillende bedrijfsonderdelen en uit diverse databronnen. Met SAS Federation Server kunnen zij snel en makkelijk betrouwbare informatie raadplegen, rapporten creëren, antwoorden krijgen en direct data aanpassen zonder deze te dupliceren of verplaatsen. SAS maakt dit mogelijk door een abstractielaag toe te voegen die zowel it-medewerkers als andere professionals kunnen gebruiken om snel toegang te krijgen tot data uit verschillende bronnen. Deze virtuele datalaag voorkomt de complexiteit die geassocieerd wordt met traditioneel data management.
SAS Data Management maximaliseert het gebruik van de functionaliteit in Hadoop-omgevingen zoals MapReduce, Hive en Pig door essentiële mogelijkheden als metadata management, data lineage en beveiliging te bieden. Met de geconsolideerde SAS Datamanagement-oplossing kunnen gebruikers core datamanipulatie en -exploratie in Hadoop toepassen. Organisaties die SAS gebruiken, maar geen Hadoop-kennis hebben, kunnen hierdoor zakelijke waarde creëren met krachtige big data-technologie.
