Digitaal bureau DEPT werkte na meerdere overnames met drie ontwikkelplatformen naast elkaar. Samen met Xebia bracht die samen in GitHub Enterprise en rolde GitHub Copilot uit naar alle 4.000 developers wereldwijd, waardoor het bureau voorsorteert om in het AI-tijdperk sneller en slimmer te bouwen.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
De inzet van AI bij softwareontwikkeling groeit explosief. Tools als GitHub Copilot helpen developers code te schrijven en te verbeteren, maar blijven in veel organisaties beperkt tot experimenten. Structureel gebruik vraagt om andere tooling, werkwijzen en afspraken.
DEPT is een internationaal digitaal bureau met meer dan vierduizend medewerkers op ruim dertig locaties. Door eerdere overnames werkten ontwikkelteams op drie platformen: Bitbucket, Azure DevOps en GitLab. Daarbij werden verschillende workflows gebruikt, wat samenwerking en kennisdeling bemoeilijkte en brede inzet van AI in de weg stond. Volgens Wesley Niels, Director Cloud EMEA bij DEPT, is de druk om AI te omarmen groot en lopen bureaus die achterblijven het risico opdrachten te verliezen.
Samen met Xebia bracht DEPT alle teams daarom samen in GitHub Enterprise Cloud, een platform voor codebeheer, samenwerking en deployment. Daarna werd GitHub Copilot uitgerold als standaard tool voor alle developers.
De invoering werd begeleid met het Copilot Adoption Framework van Xebia. Dat richt zich op hoe developers de tool in hun dagelijkse werk gebruiken. Via interne Champions, workshops en een hackathon werd Copilot direct toegepast in projecten. Tegelijk zijn richtlijnen opgesteld voor veilig en verantwoord gebruik van AI-gegenereerde code. Het resultaat is één werkomgeving waarin teams wereldwijd op dezelfde manier werken en AI een vast onderdeel is van hoe software wordt ontwikkeld.
Beschrijf welke veranderingen al zijn geïmplementeerd (bijv. digitalisering van werk, aanpassing of beëindiging van werkzaamheden, veranderingen in de manier van werken of organisatorische wijzigingen die het werk beïnvloeden)
De eerste stap was het samenbrengen van de ontwikkelomgeving. Waar teams eerder op drie platformen werkten, is alles inmiddels gemigreerd naar GitHub Enterprise Cloud. Repositories, workflows en integraties zijn overgezet zonder de dagelijkse operatie te onderbreken.
Het licentiebeheer werd gekoppeld aan single sign-on. Nieuwe medewerkers krijgen automatisch toegang, en bij vertrek wordt die ingetrokken. Ook zijn kosten inzichtelijk per afdeling en per land. Daarna is GitHub Copilot breed uitgerold. Alle developers kregen toegang tot de tool, die tijdens het coderen suggesties doet en helpt bij bijvoorbeeld documentatie.
De adoptie werd gedragen door een netwerk van Champions. Dit zijn developers die nieuwe werkwijzen testen, collega’s trainen en voorbeelden delen. Via workshops, webinars en een hackathon werd Copilot toegepast in bestaande projecten.
Daarnaast zijn er richtlijnen opgesteld voor het gebruik van AI in code. Deze gaan over beveiliging, intellectueel eigendom en de kwaliteit van de code. Engineering, legal en management hebben deze gezamenlijk opgesteld en geïntegreerd in het werkproces.
Beschrijf welke winst de nieuwe manier van werken inmiddels heeft opgeleverd, bijvoorbeeld in tijd, kosten, inspanning, efficiëntie, etc
Door te werken op één platform is de versnippering die samenwerking tussen teams belemmerde, verdwenen. Developers gebruiken dezelfde tools en werkwijzen, wat de samenwerking tussen locaties als Amsterdam, São Paulo en Sydney eenvoudiger maakt en kennisdeling versnelt.
GitHub Copilot biedt developers ondersteuning bij het schrijven en verbeteren van code. Repetitieve taken kosten minder tijd, waardoor developers zich meer kunnen richten op complexere en waardevollere onderdelen van projecten. Volgens Wesley Niels, Director Cloud EMEA bij DEPT, heeft de begeleiding van Xebia geholpen om nieuwe niveaus van efficiëntie en creativiteit te bereiken.
Ook in beheer is winst geboekt. Geautomatiseerd licentiebeheer verlaagt de administratieve last en maakt kosten inzichtelijk per land en afdeling. Voor een bureau met kantoren in ruim dertig landen is dat een wezenlijke vereenvoudiging.
Het Champions-model werkt als vliegwiel en zorgt dat het gebruik zich blijft ontwikkelen. Developers die enthousiast zijn over AI-tooling dragen dat over op collega's, nieuwe use cases ontstaan organisch, en kennis wordt gedeeld via Slack en intern doorontwikkelde workshops. Volgens Max Verhorst, EMEA Sales Leader voor Microsoft en GitHub bij Xebia, krijgen organisaties zo beter inzicht in hoe AI hun manier van werken verandert.
Beschrijf het onderscheidende vermogen dat deze nieuwe manier van werken inmiddels heeft ten opzichte van de eerdere werkwijze en/of concurrenten
In plaats van te starten met een pilot, zoals de meeste adoptietrajecten beginnen, koos DEPT voor een organisatiebrede aanpak. Alle developers zijn in één traject overgezet naar een nieuwe ontwikkelomgeving en werken met dezelfde AI-tooling.
Die dubbelslag is uitzonderlijk. Platform-migratie en AI-adoptie worden door de meeste organisaties als gescheiden projecten behandeld. DEPT en Xebia brachten ze samen waardoor het fundament en de activering in één beweging plaatsvond. Dat bespaart tijd en voorkomt integratieproblemen die ontstaan als je tooling achteraf op een gefragmenteerd landschap plakt. Door ze samen te brengen ontstond direct een uniforme werkomgeving.
De aanpak is ook bottom-up in een sector die gewend is aan top-down. Via het Champions-model nemen enthousiaste developers het voortouw. Zij trainen collega's, organiseren eigen sessies en delen ervaringen. Dat creëert eigenaarschap, en zorgt ervoor dat een tool ook daadwerkelijk wordt gebruikt.
Vanaf het begin zijn duidelijke richtlijnen opgesteld voor het gebruik van AI. Daardoor kunnen teams AI inzetten binnen bestaande kwaliteits- en beveiligingseisen. Een voorwaarde om het vertrouwen van klanten te behouden terwijl je versnelt.
Analisten voorspellen dat een aanzienlijk deel van grote ondernemingen tegen het einde van dit jaar AI-agents zal inzetten voor bedrijfsprocessen. De ervaring van DEPT laat zien dat succesvolle adoptie begint bij de mensen die ermee werken, met gestructureerde onboarding, interne ambassadeurs en governance als bouwstenen.
Beschrijf welke organisatorische aanpassingen zijn doorgevoerd of nodig zijn als gevolg van de nieuwe manier van werken
De migratie naar één platform had impact op alle developmentteams wereldwijd. Codebases, pipelines en integraties zijn overgezet terwijl bestaande projecten moesten doorlopen. Dit vroeg om zorgvuldige planning en afstemming.
Het licentie- en kostenmodel is opnieuw ingericht met automatische toewijzing via single sign-on. Licenties worden automatisch beheerd en kosten zijn inzichtelijk per afdeling en per land. Dit vereiste afstemming tussen de IT, finance en HR afdeling.
De samenwerking met Xebia is strategisch van aard. Xebia is tweevoudig winnaar van de wereldwijde GitHub Partner Award en begeleidt DEPT bij de technische implementatie en bij de bredere vraag hoe AI het operationeel model verandert. Marcel de Vries, Global MD & CTO van Xebia Microsoft Services: "Door technische excellentie te combineren met de platformen van Microsoft en GitHub, helpen we bedrijven AI met vertrouwen toe te passen in elke fase van softwareontwikkeling."
Het traject had impact op meer dan 4.000 developers in ruim dertig landen tegelijk en behoort daarmee tot de grotere AI-adopties binnen softwareontwikkeling wereldwijd.