Het BeslisAdviesSysteem (BAS) van CIZ ondersteunt indicatiestelling in de langdurige zorg met uitlegbare AI. Door wet- en regelgeving te vertalen naar beslisregels en documenten automatisch te structureren, versnelt BAS het proces en verhoogt het de kwaliteit en transparantie van besluiten.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
Het BeslisAdviesSysteem (BAS), ontwikkeld binnen het programma CIZ Digitaliseert, ondersteunt de indicatiestelling voor de Wet langdurige zorg (Wlz). Het systeem combineert beslismodellering van wet- en regelgeving (middels DMN) met AI-gedreven analyse van ongestructureerde data zoals medische dossiers en aanvraagdocumenten.
BAS bestaat uit een keten van producten, waaronder documentstructurering, diagnose-extractie, cliëntbeeldbepaling en zorgprofieladvies. Door middel van NLP en Large Language Models worden documenten automatisch geanalyseerd, verrijkt en gestructureerd.
Het systeem genereert beslisadvies, waarbij de indicatiesteller altijd de eindverantwoordelijkheid behoudt. Hiermee realiseert BAS een balans tussen automatisering en menselijke beoordeling.
De architectuur is ontworpen vanuit ethische principes zoals transparantie, uitlegbaarheid en toegankelijkheid. Hierdoor ontstaat een toekomstbestendig platform voor verantwoorde inzet van AI binnen de publieke sector.
Beschrijf de complexiteit en/of risico's in/van het ict-project
Het project kent een hoge complexiteit door de combinatie van juridische, medische en technische domeinen. Wet- en regelgeving wordt vertaald naar formele beslisregels (middels DMN), terwijl complexe ongestructureerde medische documentatie met generatieve AI-technieken wordt geïnterpreteerd.
Een belangrijk aandachtspunt is het beheersbaar en betrouwbaar inzetten van AI binnen dit kritische proces. Daarom wordt AI niet generiek toegepast, maar expliciet gekaderd in afgebakende, specifieke taken (zoals documentclassificatie, diagnose-extractie en tekstinterpretatie). Hierdoor wordt de interpretatieruimte beperkt en worden ongewenste effecten zoals hallucinaties geminimaliseerd.
De betrouwbaarheid wordt verder geborgd door:
• expliciete architectuurprincipes zoals “geen black box beslissingen” en “mens blijft eindverantwoordelijk”
• volledige herleidbaarheid van beslissingen naar wet- en regelgeving, gebruikte data en modeluitkomsten
• een hybride aanpak waarin AI-output altijd wordt gecombineerd met formele beslisregels
Daarnaast vraagt de integratie met bestaande systemen (zoals Pega) en processen om zorgvuldige implementatie en nauwe samenwerking tussen domeinexperts en IT.
Beschrijf de gerealiseerde toegevoegde waarde voor de interne of externe klant
BAS levert significante waarde voor zowel burgers als medewerkers van het CIZ.
Voor burgers:
• snellere en consistenter beoordeelde aanvragen
• transparantere en beter uitlegbare besluiten
Voor medewerkers:
• vermindering van administratieve lasten
• ondersteuning bij complexe beoordelingen
• betere informatievoorziening door gestructureerde dossiers
Daarnaast:
• betere signalering van knelpunten in wetgeving
• continue feedback loop door data-gedreven inzichten
Door automatisering van repetitieve taken ontstaat meer ruimte voor menselijke beoordeling waar dat echt nodig is. Dit verhoogt zowel de kwaliteit als het werkplezier.
Beschrijf de originaliteit en/of innovatieve kracht van/in het ict-project
BAS onderscheidt zich door de unieke combinatie van:
• expliciet gemodelleerde wet- en regelgeving
• AI-gedreven interpretatie van ongestructureerde zorgdocumentatie
• sterke focus op uitlegbaarheid en transparantie
Waar veel AI-oplossingen ‘black box’ zijn, is BAS ontworpen rondom uitlegbaarheid: elke beslissing is herleidbaar naar regels en inputdata.
Deze combinatie maakt BAS tot een voorbeeld van verantwoorde AI in de publieke sector.
Beschrijf de kracht van de interne of externe leverancier
De kracht van dit project ligt in de nauwe samenwerking tussen domeinexperts (indicatiestellers, beleidsadviseurs), beslismodelleurs en data/AI-engineers.
Door deze multidisciplinaire aanpak wordt wet- en regelgeving correct vertaald naar beslisregels en AI-modellen die aansluiten op de praktijk.
Daarnaast is gekozen voor een hybride aanpak: interne ontwikkeling van kernlogica gecombineerd met flexibele inzet van technologieplatforms (zoals decision engines en LLM-oplossingen).
Dit zorgt voor maximale controle over kritische onderdelen en tegelijkertijd schaalbaarheid.