Oktober staat in het teken van European Cybersecurity Month, een initiatief dat organisaties en medewerkers wereldwijd bewust maakt van de toenemende cyberdreigingen en hen stimuleert hun digitale veiligheid te versterken. Dell doet actief mee aan deze maand door organisaties te informeren over de nieuwste dreigingen en praktische tips te geven om hun weerbaarheid tegen cyberaanvallen te vergroten.
Dit jaar staat de rol van Artificial Intelligence (AI) centraal. Terwijl AI kansen biedt voor innovatie en efficiëntie, vergroot het ook het aanvalsoppervlak. Cybercriminelen gebruiken AI om aanvallen zoals ransomware, zero-day exploits en phishing te versterken. Tegelijkertijd worden AI-systemen zelf een doelwit. Ze kunnen worden gemanipuleerd om verkeerde beslissingen te nemen, gevoelige informatie prijs te geven of interne processen te verstoren. Dit soort complexe dreigingen wekt bij veel organisaties de indruk dat AI-security extreem ingewikkeld en moeilijk beheersbaar is. In werkelijkheid hoeft dat niet zo te zijn. Om organisaties te helpen hun AI-systemen veilig te integreren, ontkracht Dell vier hardnekkige mythes over AI-security.
Vier mythes over AI-security
1. AI-systemen zijn te complex om te beveiligen
AI kan ingewikkeld lijken, maar de basis voor bescherming ligt in het versterken van bestaande securitymaatregelen. Door securityteams al vroeg bij AI-projecten te betrekken, beveiliging vanaf de architectuurfase in te bouwen en Zero Trust principes toe te passen, kunnen organisaties veel risico’s beperken. Tegelijkertijd bieden duidelijke databeleidregels, sterke toegangscontrole en AI-guardrails extra bescherming tegen dreigingen zoals prompt injection, policy-naleving en hallucinaties.
2. Bestaande tools zijn niet geschikt voor AI-security
Veel organisaties denken dat hun bestaande beveiligingstools niet voldoende zijn om AI te beschermen. In werkelijkheid kunnen investeringen in identiteitsbeheer, netwerksegmentatie en data-encryptie vaak eenvoudig worden uitgebreid om ook AI-workloads te beveiligen. Belangrijk is dat organisaties hun bestaande security architectuur evalueren en waar nodig aanvullen met AI-specifieke maatregelen, zoals het monitoren van inputs en outputs van Large Language Models (LLM’s) om afwijkend gedrag of misbruik tijdig te detecteren.
3. AI-security draait alleen om dataprotectie
Hoewel data een cruciale rol speelt, gaat AI-security veel verder dan het beschermen van input en output. Een veilig AI-ecosysteem omvat ook modellen, API’s, systemen en devices. Organisaties moeten sterke authenticatie toepassen op API’s, AI-uitvoer continu monitoren op afwijkingen en beleid instellen voor veilige en conforme interacties met AI-systemen. Alleen door het volledige ecosysteem te beschermen, ontstaat een robuuste AI-security.
4. Agentic AI vervangt de noodzaak van menselijke controle
Agentic AI-systemen die autonoom beslissingen kunnen nemen vereisen juist extra governance. Zonder menselijke supervisie kunnen ze afwijken van hun doelen of onbedoeld schade veroorzaken. Menselijke betrokkenheid blijft cruciaal om ethisch, voorspelbaar en verantwoord AI-gebruik te waarborgen. Regelmatige audits, transparantie en controlemechanismen zijn essentieel om vertrouwen te behouden in autonome AI-toepassingen.
AI-security begint bij bestaande principes
AI-security hoeft niet complex of kostbaar te zijn. Door bestaande cybersecuritymaatregelen uit te breiden en aan te passen aan de risico’s van AI kunnen organisaties hun weerbaarheid vergroten zonder hun infrastructuur volledig te vernieuwen.
