Michael Lengenfelder, Global Solutions Architect FP&A, Unit4
Waar zal AI in 2026 de meeste waarde opleveren voor financiële teams?
Dit is een hot topic binnen finance. Er is duidelijk enthousiasme omdat AI repetitieve taken zoals reconciliatie en andere sterk afgebakende activiteiten, zoals het trainen van een model voor forecasting, efficiënter maakt. We beginnen ook GenAI-toepassingen te zien die storytelling ondersteunen, waarbij gebruikers met een AI-agent kunnen praten alsof het een ingebouwde helpfunctie is. Denk aan een situatie waarin je een probleem hebt met een formule: je stelt je vraag aan de agent en die analyseert je FP&A-systeem om de fout te vinden. Ook binnen het kantoor van de CFO is een sterke use case zichtbaar met factuurherkenning, waarbij inkomende facturen aan de juiste rekeningen moeten worden gekoppeld. Dat is precies iets wat je aan een AI-systeem kunt aanleren.
De mogelijkheden lopen in de honderden, maar financieel professionals zijn van nature voorzichtig en willen zeker zijn dat de gekozen toepassingen echte waarde toevoegen. Het imago van een finance-afdeling rust op vertrouwen en dat vertrouwen hangt rechtstreeks samen met de nauwkeurigheid van de gegevens waarop rapportering en besluitvorming steunen. Fouten en hallucinaties moeten absoluut vermeden worden. Het is dan ook logisch dat finance-teams AI stap voor stap en zeer kritisch evalueren.
Hoe zal AI in 2026 FP&A-workflows en besluitvorming veranderen?
AI kan een belangrijke rol spelen bij storytelling in FP&A. Traditioneel vraagt dit een ervaren FP&A-specialist die de data grondig doorlicht, maar tegenwoordig kun je een goed gestructureerd rapport genereren in je FP&A-oplossing en vervolgens Microsoft Copilot gebruiken om de cijfers te lezen en tot dezelfde hoofdconclusies te komen. In samenwerking met AI kan de finance-afdeling correlaties of anomalieën opsporen, een cruciaal onderdeel van het FP&A-storytellingproces. Wanneer de rapportstructuur klopt en de data correct geformatteerd is, kan AI een analyse uitvoeren die vergelijkbaar is met die van een ervaren FP&A-professional.
Echte storytelling vereist uiteraard nog altijd menselijke interpretatie om te achterhalen waarom bijvoorbeeld de omzetgroei tegenvalt. Misschien heeft de organisatie de vijf voorziene salesprofielen niet aangeworven, terwijl die wel in het budget stonden. In de toekomst zou AI ertoe kunnen leiden dat FP&A-rapporten anders worden opgebouwd, zodat AI onder de juiste menselijke supervisie meer van deze analytische taken kan overnemen.
Wat wordt in 2026 de grootste uitdaging voor CFO’s?
CFO’s voelen grote druk om AI te gebruiken, maar de adoptielogica staat op zijn kop. Normaal hebben CFO’s eerst een probleem en zoeken ze daarna een oplossing. Bij AI hebben ze eerst de technologie en gaan ze nadien koortsachtig op zoek naar de juiste use case. De uitdaging is dat CFO’s zich nog volop in de leerfase bevinden, terwijl de technologie en de kostenstructuur voortdurend evolueren. Dat maakt het moeilijker om de waarde voor de organisatie helder te bepalen. Vandaag onderzoeken we nog steeds hoe het verbruiksmodel eruitziet, terwijl de kosten voor training, infrastructuur, energie en leercycli blijven veranderen.
Welke nieuwe vaardigheden hebben financiële leiders en analisten in 2026 nodig?
Finance-leiders krijgen een grote kans om hun storytelling te versterken met kritisch denkvermogen. Meer dan ooit hebben we professionals nodig die de aangeleverde data in vraag durven stellen en de lastige vragen stellen. Daarna moeten finance-teams de cijfers kunnen omzetten in een overtuigend verhaal dat mensen stimuleert om in hun aanbevelingen te investeren. Bovendien zullen functies zoals AI-integrators waarschijnlijk in opmars komen. Zij zoeken de juiste use cases én de juiste mensen en vaardigheden om de meerwaarde van AI te maximaliseren. Deze rol zorgt ervoor dat AI-toepassingen aansluiten op de bredere IT-infrastructuur van de organisatie en ondersteunt finance-teams bij best practices en adoptie.
Welke nieuwe functies of structuren zullen ontstaan in financiële teams om technologie, data en AI-adoptie te beheren?
We zullen ongetwijfeld een groeiende rol zien voor een Chief AI Officer, naast Chief Data- en Governance Officers. Hun relevantie neemt snel toe in een AI-tijdperk, maar het is nog niet duidelijk of ze zullen rapporteren aan de CFO, de CEO of de CIO. In de praktijk bestaan er al verschillende rapporteringslijnen, maar er valt zeker iets te zeggen voor rapportering aan de CEO, aangezien de rol de hele organisatie bestrijkt en niet enkel de financiële of IT-functies.
Wat wordt in 2026 de belangrijkste ontwikkeling in finance die niets met AI te maken heeft?
We zullen veel meer focus zien op een nauwe integratie tussen FP&A- en ERP-systemen, omdat finance-teams onder grote tijdsdruk staan om sneller resultaten te leveren. Integratie is essentieel om sneller tot antwoorden te komen. Data moet vlot uit de ERP-kern kunnen worden gehaald, maar evengoed moet data vanuit het FP&A-systeem teruggestuurd naar het ERP. Gebruikers willen niet heen en weer schakelen tussen systemen. Ze willen hun analyses in het FP&A-systeem doen en tegelijk met één klik transactiedetails uit het ERP kunnen ophalen. In de toekomst zullen AI-agents waarschijnlijk gebruikers door dat proces leiden: je vraagt iets en de agent haalt automatisch de juiste informatie uit de juiste systemen. Maar dat kan enkel met een sterke technische integratie als basis.
Welk loopbaanadvies geeft u aan iemand die een gelijkaardige carrière nastreeft, gezien de huidige snelle technologische evolutie?
Alles rondom ons blijft voortdurend veranderen: nieuwe regelgeving, nieuwe professionele vereisten, nieuwe technologieën. Je hebt geen controle over die factoren, dus het beste advies is om op jezelf te focussen. Blijf nieuwsgierig, blijf gepassioneerd over wat je doet, blijf leren en blijf kritisch nadenken over je werk.
