De European Research Council (ERC) geeft drie wetenschappers van Universiteit Tilburg ieder een beurs van 1,5 miljoen euro. Het betreft Mark Brandt en Joris Mulder van de Tilburg School of Social and Behavioral Sciences en Linnet Taylor van Tilburg Law School. Deze beurs wordt over een periode van vijf jaar uitgespreid en stelt de onderzoekers in staat een eigen team op te bouwen.
De subsidies hebben de naam ‘ERC Starting Grants’. Deze zijn in het leven geroepen om jonge, getalenteerde onderzoekers aan te moedigen om zelfstandig onderzoek te doen in Europa en om hun carrière op te bouwen. De regeling richt zich op onderzoekers dievaardigheden in zich hebben om zelfstandige onderzoeksleiders te worden.
Netwerkanalyse, gratis software en data-gerechtigdheid
Mark Brandt focust zich in zijn onderzoek op een nieuwe methode voor de bestudering van geloofssystemen. Het doel van het onderzoek is de structuur en dynamiek van deze systemen te onderzoeken. Hiervoor zet Brandt een nieuwe netwerkanalyse in, ontworpen voor psychologische data, die de interne structuur van politieke geloofssystemen kan voorspellen.
Joris Mulder zet zijn subsidie in om dynamische sociale netwerken te duiden aan de hand van relationele data. Hij ontwikkelt een innovatief statistisch kader voor de analyse van relationele data. Dit kader wordt omgezet in gratis software voor sociale wetenschappers. Mulder verwacht een nieuwe methode te ontwikkelen voor het bouwen en testen van theorieën over tijdgevoelige processen in sociale netwerken. Hierbij kan gedacht worden aan bijvoorbeeld het voorspellen wanneer gewelddadigheden zullen uitbreken tussen criminele bendes of hoe snel integratie plaatsvindt in multicultureel samengestelde teams.
Linnet Taylor zet haar 1,5 miljoen euro ten slotte in voor ‘data-gerechtigheid’. Volgens haar is er behoefte aan nieuw interdisciplinair kader met betrekking tot rechten en vrijheden met betrekking tot data, kort gezegd: data-gerechtheid. Taylor gaat zo’n kader ontwikkelen langs drie dimensies van vrijheid: (on)zichtbaarheid, technologie-autonomie, en bestrijding van datagestuurde discriminatie.
