Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Awards
    • Computable Awards
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
    • Inzending indienen
    • Inzendingen
    • De jury en experts
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Magazine
    • Magazine
    • Adverteren in het magazine
  • Nieuwsbrief

Zuidhorn voorspelt woningbouw met machine learning

09 juli 2018 - 07:58Awards NieuwsGovernance & PrivacyComputableMicrosoftQNH Consulting BV

Gemeenten die bezig zijn met nieuw te bouwen en in te richten wijken en straten staan regelmatig voor dezelfde vraag. Welke woningen moeten waar worden gebouwd en voor wie eigenlijk? QNH ontwikkelde samen met de gemeente Zuidhorn De Woningvoorspeller. Deze beslissingsondersteunende oplossing helpt bij het bepalen van de optimale mix van woningen bij de aanleg van nieuwe wijken. Voor de redactie van Computable reden om het project ‘De Woningvoorspeller’ van gemeente Zuidhorn, QNH, Docker en Microsoft te nomineren voor de Computable Awards 2018 in de categorie Partnerproject van het Jaar.

Door De Woningvoorspeller kan zelfs op straatniveau worden bepaald hoeveel én welk type woningen – huur of koop, vrijstaand of twee-onder-één-kap – gebouwd moeten worden. Niet alleen het type woning kan voorspeld worden, maar ook het aantal woningen dat nodig is, op basis van de voorspelde bevolkingsgroei en -samenstelling. De Woningvoorspeller wordt gevoed met openbaar beschikbare data, gecombineerd met specifieke data van een gemeente zelf. Hoe meer beschikbare data hoe nauwkeuriger de voorspelling gemaakt kan worden. In dit project werd gebruik gemaakt van nieuwe technologie (machine learning, predictive analytics, big data) werkend op cloudoplossing Microsoft Azure.

De Woningvoorspeller maakt gebruikt van data over woningen en inwoners van de gemeente. Met name de laatste databron bevat gevoelige gegevens, waardoor bij het verzamelen van deze data de nodige veiligheidsmaatregelen vereist waren. Ook de implementatie van een geschikt machine learning-model was een uitdaging. De woningvoorspeller voorspelt namelijk niet één waarde, maar de verdeling van type woningen in een nieuwbouwwijk, waardoor de meerderheid van de machine learning-modellen niet geschikt was. Ten slotte was ook de architectuur van de applicatie een complexe opgave omdat gemeenten zo gemakkelijk en snel mogelijk aan de slag moeten kunnen. State-of-the-art technieken, waaronder Docker container service en de app service voor containers op het platform voor Microsoft Azure, boden uitkomst.

Terug naar de overige genomineerden

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Regelgeving en zorgplicht helpen organisaties om succesvol en veilig te zijn

    Hoe helpen regelgeving en zorgplicht organisaties om succesvol en veilig te zijn?

    Computable.nl

    Geïntegreerde ICT in de zorg

    Hoe samenhang in IT bijdraagt aan continuïteit en veiligheid

    Computable.nl

    Hoe raakt NIS2 ook jouw bedrijf?

    De nieuwe cyberregels voor het MKB in aantocht

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Awards-inzendingen

    Pijl naar rechts icoon

    Howden Nederland

    Pieter-Jan Lommerse (cio, Howden Nederland)
    Pijl naar rechts icoon

    Rabobank

    Corence Klop (ciso, Rabobank)
    Pijl naar rechts icoon

    Budget Thuis

    Arshia Ghasempour (ciso, Budget Thuis)
    Pijl naar rechts icoon

    CM Payments

    Anjeni Bedi (senior vice president CM Payments)
    Pijl naar rechts icoon

    Prometheus Informatics B.V.

    Duurzamer, veiliger én voordeliger rijden bij Bouw Logistics Services (Bouw Logistics Services en Prometheus Informatics)
    Alle inzendingen
    Pijl naar rechts icoon

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Meer lezen

    Handen
    Governance & Privacy

    Computable nomineert tien partnerprojecten

    Governance & Privacy

    SLTN Inter Access bezorgt AEB flexibele werkplek

    Juichen
    Governance & Privacy

    Cegeka moderniseert werkplek Lamb Weston/Meijer

    troffee
    Governance & Privacy

    Jumbo Maritime zet HoloLens voor deckmarking

    Juichen
    Governance & Privacy

    Caesar Experts helpt a.s.r. met hooibroei-sensor

    Innovatie & Transformatie

    RWS krijgt inzicht in effect suppleties op kustnatuur

    ...

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Ontvang Computable e-Magazine
    • Cybersec e-Magazine
    • Topics
    • Phishing
    • Ransomware
    • NEN 7510

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2026 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs