Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief
Bryan Croes

Cosun Beet Company scoort met Bieten Advies Systeem

20 augustus 2020 - 06:564 minuten leestijdAwards NieuwsData & AIComputableSuiker Unie
Bryan Croes
Bryan Croes

Met het Bieten Advies Systeem (BAS) voorziet Cosun Beet Company (voorheen Suiker Unie) tijdens het groeiseizoen negenduizend telers van advies op maat voor een optimale bietenopbrengst op hun percelen. Met BAS worden telers geholpen om de opbrengst per hectare te verbeteren en duurzame bietenteelt te bevorderen. In BAS wordt informatie uit de eigen database gecombineerd met data uit registratie van telers zelf, openbare bronnen, sensorinformatie en waarnemingen vanuit de buitendienst. Door de teler van actuele en perceel specifieke informatie over zijn grond te voorzien, wordt niet alleen de opbrengst en kwaliteit hoger maar neemt ook de milieubelasting af. De jury van de Computable Awards 2020 in de categorie Grootzakelijk project nomineert het project ‘Bieten Advies Systeem’.

Het verzamelen en analyseren van geo-specifieke informatie en dit beschikbaar maken voor de individuele teler, maakt BAS complex. BAS brengt drie soorten bronnen samen in de SAP Hana-database. Een individuele teler geeft aan bij Cosun Beet Company aan welke percelen (polygonen) van zijn landbouwgrond gebruikt zullen worden voor suikerbieten. Dit wordt gecombineerd met onder andere open historische data over grondkarakteristieken en welke gewassen er eerder op het perceel verbouwd zijn. Aan de hand van deze analyse wordt bepaald welk bietenzaad het best gebruikt kan worden. Ook meten 150 tot 200 sensoren door heel Nederland gedurende ‘het groeiseizoen’ (van februari tot oktober) de temperatuur en de luchtvochtigheid onder het blad. Met behulp van een model wordt een voorspelling van het risico op bladschimmels gemaakt. Tenslotte nemen medewerkers in de buitendienst allerlei informatie waar, zoals luizen of andere ziektes, die via BAS bij de telers terechtkomt. Momenteel test Suiker Unie met een vierde databron: satellietbeelden die de groei en oogst van de suikerbieten monitort.

BAS is ontwikkeld door Cosun Beet Company in samenwerking met Conclusion, SAP en Mendix. Het voordeel van werken met het low-code platform van Mendix is dat het it-teams in staat stelt heel experimenteel aan de slag te gaan. De inspanning om live te gaan is niet groot en er kan snel aangepast worden. Cosun Beet Company is daarnaast bezig om meerdere maatwerkonderdelen in SAP naar Mendix te brengen, het teler-portaal over te zetten naar de BAS-applicatie en ook het portaal voor vervoerders en loonwerkers toe te voegen.

Juryoordeel

In de agrarische sector is het koppelen van deze data-bronnen uniek. Het beschikbaar stellen van informatie op perceelniveau en zo advies geven aan de individuele teler is ook nog niet eerder op deze gedetailleerde manier aangepakt. Hiervoor werd in een ‘teelthandleiding’ advies gegeven over groeien, kiemen, voeding en beheersing van ziektes. Het was aan de teler om te bepalen of het op zin bedrijf/perceel actueel was. BAS wordt alle data rondom bietenteelt verzameld, geanalyseerd en op een eenvoudige manier weer ter beschikking gesteld.

Dit is een mooi voorbeeld van hoe snel met Agile werken waarde kan worden gecreëerd voor de value chain. BAS is ook een samenwerking tussen verschillende partijen die allemaal gehoord zijn (zoals de buitendienst, de telers) en input konden leveren. Cosun Beet Company maakt  gebruik van veel verschillende bronnen, die op verschillende manieren ontsloten worden en gezamenlijk de data leveren die de waarde oplevert voor de telers en dus uiteindelijk voor de Cosun Beet Company. Naast kwantitatieve data gebruiken ze ook kwalitatieve data die eenvoudig digitaal geregistreerd kunnen worden in een webapp door de buitendienst. Dit maakt het mogelijk om andere data toe te voegen dan de data alleen in de systemen. Ook de adoptie door telers is sterk, zeker omdat ze hebben mogen mee ontwikkelen en daar zie je nu dat het aantal sensoren uitgebreid gaat worden, wat de kwaliteit en gebruik van BAS weer verder gaat bevorderen. Een mooie win/win volgens de jury van de Computable Awards 2020, die dit project nomineert in de categorie Grootzakelijk project.

Terug naar de overige genomineerden

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Bouw de AI-organisatie niet op los zand

    Wat is de afweging tussen zelf bouwen of het benutten van cloud?

    Computable.nl

    De weg van dataverzameling naar impact

    Iedere organisatie heeft data, maar niet iedereen weet hoe je het goed gebruikt. Hoe zet je waardevolle informatie om in actie?

    Computable.nl

    In detail: succesvolle AI-implementaties

    Het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen, maar roept ook vragen op. Deze paper beschrijft hoe je als (middel)grote organisatie klein kunt starten met AI en gaandeweg kunnen opschalen.

    Meer lezen

    Award
    ActueelGovernance & Privacy

    Computable nomineert vijf grootzakelijke projecten

    Juryberaad Grootzakelijk project, Computable Awards 2020
    AchtergrondCloud & Infrastructuur

    ‘Grootzakelijke markt is maatstaf voor ict-projecten’

    Michel Timp
    Awards NieuwsData & AI

    NS scoort nominatie met gekoppelde databronnen

    Artie Debidien
    Awards NieuwsCloud & Infrastructuur

    Randstad scoort met grootste wereldwijde cloudmigratie

    Robert de Koning
    Awards NieuwsGovernance & Privacy

    DSW scoort nominatie met it in eigen hand houden

    Guido de Nobel
    Awards NieuwsData & AI

    Tata Steel scoort met machine learning in productie

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Uitgelicht

    Partnerartikel
    AdvertorialInnovatie & Transformatie

    Computable Insights

    Een ai-agent die klantvragen afhandelt. Dat is een van de nieuwste troeven van softwareproducent Salesforce, dat daarmee meesurft op de...

    Meer persberichten

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs