IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value: trend 7 datagedreven besluitvorming
Met datagedreven besluitvorming worden in- en/of externe data door een organisatie verzameld en geanalyseerd alvorens beslissingen worden genomen. Daarmee wordt meer zekerheid en overzicht gecreëerd over de gehele of groot gedeelte van een organisatie of organisatie-omgeving. Daarmee is datagedreven besluitvorming een it-trend die niet mag ontbreken in het IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value.
Een definitie van datagedreven besluitvorming die vaak gebruikt wordt is het gebruik van feiten, gebaseerd op ruwe data, als leidraad voor strategische zakelijke besluiten die overeenstemmen met doelstellingen en (te nemen) initiatieven. Datagedreven besluitvorming neemt menselijke vooroordelen (bias) weg. Besluiten worden niet langer genomen omdat een individu het een ‘goed besluit’ vindt. Feitelijke data liggen aan de basis van de te nemen acties en het besluit is derhalve (meer) objectief.
Sectoren
Het is belangrijk op te merken dat de ontwikkelingen en het toepassen van datagedreven besluitvorming variëren afhankelijk van de industrie, de omvang van het bedrijf en de regionale context. Bedrijven zouden zich moeten aanpassen aan de specifieke behoeften en uitdagingen van hun sector en omgeving en daar hun datagedreven besluitvorming op aanpassen. Sectoren waar datagedreven besluitvorming vaak wordt toegepast zijn bijvoorbeeld de financiële dienstverlening (om risico’s te beoordelen, fraude op te sporen en klantgedrag te begrijpen), de gezondheidszorg (klinische besluitvorming en medisch onderzoek) en logistiek en supply chain management. Bedrijven in deze laatste sector maken gebruik van datagedreven inzichten om efficiënte routes te plannen en door integrale planning met behulp van datagedreven besluitvorming optimaliseren ze voorraadniveaus en levertijden en realiseren kostenverlaging.
Bedrijven willen niet alleen begrijpen wat er in hun bedrijf gebeurt, maar ook voorspellen wat er zal gebeuren in de toekomst
Er is een toenemende integratie van data-analyse in besluitvormingsprocessen. Bedrijven blijven hierin meer investeren. Meer dan de helft van de respondenten van het IT Trendsonderzoek 2024 geeft aan datagedreven besluitvorming het komend jaar veel prioriteit. Datagedreven inzichten worden niet langer gezien als een extra voordeel, maar als een essentieel onderdeel van zakelijke operaties. Het is dan ook zo dat 66 procent van de respondenten aangeeft bekend tot zeer bekend te zijn met datagedreven besluitvorming en 8 procent vindt zich een expert op dit gebied.
Data-centrische ai
De ontwikkelingen op het gebied van ai, big data en machine learning hebben een positief effect op de technische mogelijkheden voor datagedreven besluitvorming. Data-centrische ai gebruikt kunstmatige intelligentie om nieuwe data te creëren. Het legt de focus op het belang van hoogwaardige data voor het succes van ai-toepassingen en daardoor de nadruk op het verzamelen, beheren, verrijken en analyseren van kwalitatief hoogwaardige data. Door te investeren in data-centrische ai kunnen organisaties betere besluitvorming, voorspelmodellen en gepersonaliseerde ai-oplossingen realiseren.
Met deze innovatieve ontwikkelingen zullen bedrijven besluitvorming blijven automatiseren met behulp van ai en machine learning. Dit omvat niet alleen het automatiseren van dataverzameling en -verwerking, maar ook het automatiseren van besluitvormingsprocessen op basis van deze gegevens. Hierdoor komt ook meer focus op predictive analytics: voorspellende analyses zullen belangrijker worden. Bedrijven willen niet alleen begrijpen wat er in hun bedrijf gebeurt, maar ook voorspellen wat er zal gebeuren in de toekomst. Dit helpt bij proactieve besluitvorming.
Ethisch datagebruik
Deze technologische ontwikkelingen hebben ook hun invloed op data-ethiek en de rol van data-gerelateerde functies binnen bedrijven. Qua data-ethiek en privacy worden bedrijven zich steeds meer bewust van de ethische implicaties van datagedreven besluitvorming, vooral met betrekking tot privacy en bias. Het waarborgen van ethische praktijken in datagebruik zal meer en meer aandacht krijgen.
De uitdaging van datagedreven besluitvorming is om de voordelen daadwerkelijk te kunnen realiseren
Ook het belang van datawetenschappers en analisten in bedrijven zal blijven toenemen. Deze professionals hebben de expertise om complexe analyses uit te voeren en waardevolle inzichten te genereren uit grote datasets die big data-ontwikkelingen hen biedt. Daarnaast zullen bedrijven blijven investeren in het vergroten van de datageletterdheid van hun medewerkers. Het vermogen om gegevens te begrijpen en te interpreteren zal een waardevolle vaardigheid blijven in verschillende functies.
Grotere gevolgen
Met deze ontwikkelingen zullen bedrijven blijven investeren in het waarborgen van de kwaliteit van hun gegevens en hun besluitvormingsprocessen. Onjuiste, onvolledige of onbetrouwbare gegevens kunnen immers leiden tot verkeerde beslissingen en, gezien de groter wordende afhankelijkheid van de kwaliteit van de data, steeds groter wordende gevolgen.
Het belang van datagedreven besluitvorming binnen organisaties blijft nog steeds toenemen, maar de uitdaging is om de voordelen daadwerkelijk te kunnen realiseren. Investeer daarom in de ontwikkeling van datascientisten, data-analisten en andere professionals met expertise in gegevensanalyse. Train werknemers op alle niveaus over het belang van datagestuurde besluitvorming. Implementeer geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en big data-analyse om diepgaande inzichten te verkrijgen. Het senior management dient datagedreven besluitvorming te ondersteunen en actief betrokken zijn bij het evalueren daarvan. Het dient energie te steken in het op de hoogte blijven van nieuwe ontwikkelingen en trends in de wereld van data-analyse en vervolgens een eigen benadering te kiezen.
Ga naar de complete top 10 trends uit het IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value.
Deze bijdrage is ook in sterk verkorte vorm terug te vinden in jaargids Computable 100, magazine #1 2024
