De snelle opmars van artificiële intelligentie (ai) raakt ook het domein van softwareontwikkeling. We klopten aan bij twee Europese it-dienstverleners met softwareontwikkeling in hun portfolio. ‘In het ontwikkelproces zal ai op verschillende domeinen van invloed zijn.’ Al is het in veel gevallen toch ook nog uitzoeken.
In het eerste artikel van onze mini-zomerreeks over ai en softwareontwikkeling hadden we het al over het effect van ai op de stiel of job van ontwikkelaar. In dit tweede (en laatste) deel gaat het over de invloed op het softwaredomein zelf.
Intussen gebruiken de meeste ontwikkelaars of dienstenbedrijven ai-ondersteuning in verschillende fasen en domeinen van softwareontwikkeling. ‘Dit is telkens afhankelijk van het domein, zoals businesslogica, testing of front-end ontwikkeling. Afhankelijk daarvan gebruiken we verschillende tools om het ontwikkelproces te ondersteunen’, stelt Koen Janssens, technology lead applications bij Cegeka. Een toepassing die Janssens meteen aanhaalt, is Github Copilot. Een ander voorbeeld volgens hem is Tabnine, een alternatief voor Github Copilot dat ook toelaat om eigen codestandaarden te definiëren. Ook voor het front-end domein worden toepassingen volop bekeken. ‘We merken ook dat deze markt nog sterk evolueert.’
‘In een mission-critical context zal er nog steeds nood zijn aan menselijke controle’
Volgens Janssens zal ai zeker een impact hebben op de job en business. ‘Momenteel is ai vooral een ondersteunende tool, maar in de toekomst zal er meer automatisering mogelijk zijn in het ontwikkelproces. Dit betekent dat we als softwareontwikkelaars productiever kunnen worden en meer tijd kunnen besteden aan andere aspecten van het project.’ Janssens is ervan overtuigd dat alle domeinen impact zullen ervaren van ai. ‘Je gaat specifieke tools krijgen voor specifieke domeinen. Met de progressie in de markt gaat dat op korte termijn al komen.’ Toch heeft hij ook zo zijn reserves. ‘In een mission-critical context vermoeden we dat er nog steeds nood zal zijn aan menselijke controle. Kwaliteit en veiligheid primeren; in dit geval is 99.9 procent niet goed genoeg’, aldus de application lead. ‘Ai is nog niet perfect om nu al alles volledig zelf door ai te laten doen.’
Industriële revolutie
Ook bij Inetum, een andere Europese it-dienstverlener, zien ze de impact van ai. Jo Leemans, director technologies aldaar, plaatst dit in het historisch perspectief van de industriële revolutie. ‘Ook toen werd manueel werk vergemakkelijkt door gebruik te maken van machines. Het verhoogde dit de time-to-market van producten, net als ai zoiets vandaag kan bewerkstelligen.’ Leemans ziet het ontwikkelwerk nog verder veranderen. ‘Tijd die vandaag in uitvoerend werk wordt geïnvesteerd zoals standaard database-operaties inbouwen, het voorzien van testscenario’s en het uitschrijven van documentatie wordt eenvoudiger’, oordeelt hij. ‘Maar het denkwerk – de creativiteit van de ontwikkelaar – achter de oplossing blijft. Naar ons gevoel is dit een stap in de juiste richting.’
Domeinen van impact
In het ontwikkelproces van software zal ai, volgens Leemans op verschillende domeinen impact creëren: van ontwikkeling tot support. ‘Naast het versnellen van ontwikkeling door het zogenaamde boilerplating, zal ook het voorzien van gegenereerde testpaden voor een verhoging in kwaliteit zorgen’, illustreert hij. ‘Daarnaast kan automatische documentatie bij complexe code de leesbaarheid en het gemak in onderhoud van deze code verhogen.’
Al is het inzake ai en ontwikkeling in veel gevallen ook nog uitzoeken en finetunen. Volgens Leemans komt het erop aan hoe ai wordt aangewend om betere applicaties te bouwen of om deze efficiënter te ondersteunen. ‘Het is de kwestie om de juiste ondersteuning in te bouwen in de applicaties om de mogelijkheden in de toekomst te creëren.’
