Met de lancering van AgentKit zet OpenAI een stap richting geïntegreerde artificiële intelligence (ai)‑ontwikkeling. De toolkit belooft snellere innovatie, maar kan ook bestaande ict‑diensten onder druk zetten en verdienmodellen in de sector fundamenteel veranderen.
OpenAI heeft op de eigen DevDay 2025 een reeks nieuwe producten gepresenteerd die de ontwikkelaarsgemeenschap moeten binden aan het OpenAI‑ecosysteem. Naast GPT‑5 Pro, de multimodale generator Sora 2 en een goedkoper voice‑model, stond vooral de lancering van AgentKit centraal. Dit pakket ontwikkelaarstools moet het bouwen, testen en uitrollen van ai‑agents drastisch vereenvoudigen.
‘AgentKit is een complete set bouwstenen om agents van prototype naar productie te brengen, met veel minder frictie,’ aldus ceo Sam Altman. Het pakket bestaat uit drie hoofdcomponenten:
- Agent Builder: een visuele canvasomgeving waarin ontwikkelaars workflows samenstellen met drag‑and‑drop nodes, inline evaluatie en versiebeheer;
- Connector Registry: een centrale beheerlaag voor datatoegang en integraties met onder andere Dropbox, Google Drive en Microsoft Teams;
- ChatKit: een toolkit om chat‑interfaces in apps of websites te integreren, inclusief streaming, thread‑beheer en thematische aanpassingen.
Bedrijven als Ramp en LY Corporation claimen dat ze met Agent Builder in enkele uren multi‑agent workflows konden opzetten die voorheen maanden ontwikkeltijd vergden. ‘Dankzij het evaluatieplatform is de ontwikkeltijd van ons multi-agent due diligence-framework met ruim vijftig procent verkort en is de nauwkeurigheid van de agenten met dertig procent toegenomen,’ stelt bijvoorbeeld Carlyle.
Breder dev-offensief
AgentKit staat niet op zichzelf. OpenAI lanceerde ook de Apps SDK, waarmee externe applicaties direct in ChatGPT geïntegreerd kunnen worden. Daarmee positioneert ChatGPT zich als distributielaag voor software, vergelijkbaar met de rol van appstores. Voor ontwikkelaars betekent dit toegang tot achthonderd miljoen wekelijkse gebruikers, maar ook afhankelijkheid van OpenAI als poortwachter.
‘Als iemand ChatGPT gebruikt, kan je een app vinden door er bij naam naar te vragen,’ legde Altman uit. ‘Je kan bijvoorbeeld een product flow voor ChatGPT schetsen en dan zeggen: ‘Figma, zet de schets om in een werkbaar diagram.’ De Figma-app neemt het over, reageert en voltooit de actie.’
AgentKit’s impact op de markt
Analisten waarschuwen dat AgentKit directe druk zet op no‑code automation platforms zoals Zapier, Make en N8n. Ook startups die zich richten op chat‑ui’s of evaluatietools lopen risico, omdat ChatKit en de nieuwe Evals‑mogelijkheden veel van hun waarde inbouwen in het OpenAI‑ecosysteem. Grote cloudspelers als Microsoft en AWS behouden daarentegen een voordeel door hun enterprise‑integraties.
Veel ict‑bedrijven zullen de impact direct in de portemonnee gaan voelen. Enerzijds kunnen system integrators, consultancy‑firma’s en softwarehuizen hun ontwikkel- en implementatiekosten aanzienlijk verlagen, doordat prototyping en iteratie sneller verlopen. Anderzijds dreigt commoditisatie: diensten die voorheen hoge facturatie rechtvaardigden, zoals maatwerk‑chatinterfaces of evaluatietools, worden nu standaardfunctionaliteit.
‘Met Agent Builder kunnen productmanagers, legal teams en engineers samenwerken in één interface. Iteratiecycli worden met zeventig procent verkort doordat iedereen direct ziet wat de workflow doet, zonder door regels code te hoeven spitten,’ zegt het Nederlandse Social Media & AI Company (So‑MC). En om maar aan te geven dat de impact verder rijkt dan bedrijfskosten: alleen al die ene melding door Altman van hun app deed het aandeel Figma meteen met zestien procent omhoogschieten.
Technische implicaties AgentKit
Wat zijn de technische en organisatorische implicaties? AgentKit is niet alleen een verzameling handige tools, maar verandert ook de manier waarop ontwikkelteams hun processen structureren, agents beheren en governance inrichten. Het raakt zowel de ontwikkelpraktijk (sneller prototypen, minder code) als de operationele kant (beheer, veiligheid, integratie). De belangrijkste aandachtspunten zijn:
Evaluatie en monitoring:
AgentKit integreert trace grading, datasets en automatische prompt‑optimalisatie. Dit maakt het mogelijk om agentgedrag systematisch te testen en te verbeteren, inclusief ondersteuning voor third‑party modellen.
Governance en security:
Ingebouwde guardrails kunnen PII maskeren, jailbreaks detecteren en policies afdwingen. Dit verlaagt de drempel om agents veilig in productie te brengen.
Integratie‑architectuur:
Via de Connector Registry ontstaat een centrale identity‑ en datalaag. Dit kan botsingsgevaar opleveren met bestaande middleware‑oplossingen, maar biedt ook kansen voor uniform beheer.
Deployment‑snelheid:
Low‑code visualisatie in Agent Builder maakt iteratiecycli korter, maar roept vragen op over onderhoudbaarheid en versiebeheer in complexe enterprise‑omgevingen.
