De cloud moest al lang de ruggengraat van digitale innovatie zijn. Maar in de praktijk blijft die belofte opvallend vaak steken. Slechts 14 procent van de organisaties wereldwijd haalt vandaag het hoogste niveau van cloudvolwassenheid. Terwijl er nog drie andere cloudniveaus zijn.
Dat blijkt uit het rapport Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud van NTT Data, gebaseerd op een bevraging van meer dan 2.300 beslissingsnemers wereldwijd, waaronder ook in België en Nederland.
De conclusie: bedrijven zetten massaal in op artificiële intelligentie, maar botsen daarbij op hun eigen cloudfundament. ‘AI ontwikkelt zich sneller dan de cloudmaturiteit binnen bedrijven’, zegt Charlie Li, wereldwijd hoofd van de cloud- en securitytak van de it-dienstverlener.
De cijfers tonen een duidelijke paradox. Ai jaagt investeringen in cloud aan, met 99 procent van de organisaties die meer vraag verwachten in dit domein. Tegelijk zegt 88 procent dat de huidige investeringen onvoldoende zijn om ai- en moderniseringsplannen waar te maken. Vrij vertaald: bedrijven duwen op het gaspedaal, terwijl de motor niet is aangepast.
Vier types bedrijven, één kloof
Het rapport schetst een markt met vier snelheden. Aan de onderkant zitten de cloud-novices (24 procent), die zelfs anno 2026 nog in een experimentele fase zitten. De cloud-enabled groep (28 procent) gebruikt cloud vooral als hostingplatform.
De grootste groep, cloud-mature (34 procent), zet cloud strategisch in, maar worstelt om dat te vertalen naar concrete businesswaarde.
En dan is er de kleine kopgroep van leiders: de cloud-evolved organisaties (14 procent). Daar zit cloud diep verankerd in de strategie, met cloud-native applicaties, ai-integratie en continue innovatie. Het zijn deze bedrijven die effectief waarde halen uit ai. ‘Op dit niveau versnelt cloudgedreven innovatie de bedrijfstransformatie’, stellen de onderzoekers. ‘De rest blijft hangen in een tussenfase.’
Oude obstakels worden kritischer
De oorzaken van die stagnatie zijn niet nieuw: legacy-systemen, technical debt en een gebrek aan vaardigheden. Maar ai verhoogt de druk aanzienlijk.
Zo geeft de helft van de organisaties aan dat verouderde applicaties en dataplatformen innovatie afremmen, terwijl modernisering tegelijk de hoogste prioriteit blijft. Ook de kloof op het vlak van vaardigheden verschuift: het grootste tekort zit vandaag bij ai-kennis, niet bij cloudtechnologie.
Security en governance als rem
Naast technologie en vaardigheden speelt ook security een steeds grotere rol. Het is vandaag de belangrijkste investeringsprioriteit binnen cloud.
Ai-gedreven omgevingen zijn complexer, dynamischer en moeilijker te beveiligen. Nieuwe risico’s ontstaan in datastromen en autonome processen, terwijl klassieke beveiligingsmodellen achterop raken.
Bovendien nemen veel organisaties bestaande kwetsbaarheden gewoon mee naar de cloud. ‘Lift-and-shift migraties lossen weinig op en vergroten soms zelfs de risico’s’, klinkt het.
Zes regels als richtingaanwijzer
Om uit die impasse te raken, formuleren de onderzoekers zes duidelijke regels. Cloud en ai moeten samen ontwikkeld worden. Architectuurkeuzes worden bepalend voor succes. Cloud-native applicaties zijn cruciaal om ai te laten renderen. Platformen nemen het over van manuele processen. KPI’s moeten focussen op businesswaarde. En security moet integraal onderdeel zijn van de strategie.
De boodschap is duidelijk: time to move on. ‘Cloud is verder gegaan dan een plek om systemen te hosten. Het is nu de operationele kern van ai’, stellen de onderzoekers.
