Twee overnames, één strategie: SAP wil de datalaag voor agentic ai bezitten
SAP heeft vandaag twee overnames aangekondigd die samen een duidelijk strategisch verhaal moeten ondersteunen: wie enterprise ai serieus neemt, moet eerst de data op orde hebben. Met Dremio haalt SAP alvast een open, krachtig data-lakehouseplatform in huis. Met Prior Labs koopt het concern een pionier in zogenaamde tabular foundation models.
Enterprise ai-projecten mislukken zelden door het model. Ze mislukken door de data. Die zit verspreid over tientallen systemen, is opgesloten in gesloten formaten en mist de bedrijfscontext die nodig is om er betekenis aan te geven. Het gevolg is een patroon dat veel it-organisaties herkennen: pilots die niet schalen, integraties die te lang duren en compliance-risico’s wanneer een ai-beslissing niet meer te verklaren valt.
Met de twee aangekondigde overnames wil SAP precies dergelijke uitdagingen aanpakken. ‘Krachtige ai begint met kwalitatieve data die uitstekende voorspellingen mogelijk maakt’, stelt SAP-ceo Christian Klein in een mededeling naar aanleiding van de overnames.
Dremio: deal met meeste impact
De overname van Dremio is strategisch de meest impactvolle van de twee. Dremio is weliswaar een relatief kleine speler, met zowat vierhonderd medewerkers en een omzet van zowat 40 miljoen dollar. Maar in de datawereld heeft Dremio een sterke naam opgebouwd dankzij zijn vermogen om razendsnel grote hoeveelheden data te bevragen.
De kracht van Dremio zit in zijn architectuur. Het platform is volledig open source en maakt gebruik van Apache Arrow voor extreem snelle in-memory dataverwerking. Via SQL kunnen eindgebruikers grote datasets rechtstreeks bevragen vanuit uiteenlopende bronnen, van klassieke Hadoop- en Oracle-omgevingen tot moderne cloudopslag. Om vervolgens de resultaten door te sturen naar visualisatietools als Tableau. Dremio heeft altijd ingezet op een leveranciersneutraal ecosysteem.
Precies die openheid maakt de combinatie met SAP op het eerste zicht best verrassend. SAP staat historisch bekend als een gesloten, proprietair ecosysteem.
Anderzijds lanceerde SAP eerder al SAP Business Data Cloud, een dataplatform dat SAP- en niet-SAP-data samenvoegt als fundament voor AI-toepassingen. De aankondigingen bouwen hier op verder. ‘We zijn van plan om data-barrières verder te doorbreken’, aldus SAP-ceo Christian Klein.
Prior Labs: de wetenschappelijke inzet
Naast Dremio kondigt SAP ook de overname aan van Prior Labs, een Duits ai-onderzoeksbedrijf gevestigd in Freiburg. Prior Labs is de bedenker van tabular foundation models (tfm’s), een categorie ai-modellen die specifiek gebouwd zijn voor gestructureerde, tabellarische data.
Dat onderscheid is relevant. Grote taalmodellen zoals GPT of Gemini zijn krachtig in tekst, maar presteren eerder zwak op tabellen, cijfers en statistische redenering. Tfm’s zijn precies daarvoor ontworpen. Ze kunnen op basis van tabeldata nauwkeurig bedrijfsuitkomsten voorspellen: betalingsvertragingen, leveranciersrisico’s, klantverloop, upsell-kansen.
Prior Labs’ vlaggenschipmodel TabPFN-2.6 staat momenteel bovenaan TabArena, de toonaangevende benchmark voor tfm’s. SAP verbindt zich ertoe meer dan één miljard euro te investeren over de komende vier jaar om het uit te bouwen tot een van de toonaangevende ai-labs ter wereld. Hierbij blijft Prior Labs als zelfstandige entiteit opereren.
Open formaten zijn in
Beide transacties zijn nog onderhevig aan regulatoire goedkeuring. Financiële details werden voor geen van beide deals bekendgemaakt. Beide deals verwacht SAP in de loop van 2026 af te ronden, om ook het integratiewerk te kunnen aanvatten.
In elk geval wijzen de twee overnames op een geheel. Dremio moet het data-integratievraagstuk helpen oplossen: alle data (SAP en niet-SAP) beschikbaar maken op één open platform, snel en zonder onnodige verplaatsing. Prior Labs levert de voorspellende intelligentielaag. Dit allemaal in teken van het tijdperk van agentic ai.
De overnames passen tenslotte ook in een bredere sectortrend. Cloud- en ai-leveranciers als Databricks, Snowflake en Microsoft investeren zwaar in open dataformaten en ai-gedreven analytics. SAP, traditioneel sterk in transactionele bedrijfssystemen maar minder dominant in de analytische datamarkt, probeert met deze stappen een positie te veroveren als end-to-end platform voor enterprise ai.
