ICD-onderzoek in opdracht van NetApp toont dat grote bedrijven de concurrentie voorbij rennen met AI‑ready infrastructuur
AI is een nieuwe fase ingegaan, waarin de meest volwassen organisaties datavolwassenheid, bescherming en beveiliging vooropzetten en tegelijkertijd gerichte infrastructuurbeslissingen en ‑investeringen nemen om huidige en volgende generaties AI te ondersteunen. Dit blijkt uit het onderzoeksrapport “Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure” van IDC in opdracht van NetApp, leverancier van intelligente datainfrastructuur.
Uit het vorige onderzoek in 2024 bleek al dat AI enorme zakelijke impact kan hebben. Maar het rapport bracht ook grote gebreken aan het licht in infrastructuur, governance en vaardigheden. In 2025 liggen de uitdagingen op andere vlakken: organisaties worstelen nu met druk om ROI te bewijzen, gefragmenteerde adoptie en de noodzaak om datagovernance en beveiliging vanaf het begin in te bedden.
“AI-succes draait niet langer om een proof of concept, maar om aantoonbare waarde”, zegt Diliane Snackers, Senior Director Benelux & Western Europe, Commercial Sales bij NetApp. “Het nieuwe onderzoek van IDC laat zien dat het echte onderscheidend vermogen ligt in datavoorbereiding en infrastructuur: bedrijven die inzetten op datakwaliteit en moderne, cloud‑smart, schaalbare en adaptieve architecturen, zijn degenen die AI kunnen vertalen naar concrete zakelijke impact. Daarom is NetApp ervan overtuigd dat elke organisatie een Intelligent Data Infrastructure nodig heeft om succesvol te zijn in het AI‑tijdperk.”
De belangrijkste bevindingen in het onderzoek van 2025:
– Volwassenheid betaalt zich uit. ‘AI Masters’ – de categorie van organisaties die de meest geavanceerde aanpak hanteren op het gebied van AI‑infrastructuur, datagovernance en beveiliging – presteren consistent beter dan hun minder volwassen concurrenten op alle AI‑gerelateerde zakelijke doelstellingen. Deze Masters realiseerden een gemiddelde omzetverbetering van 24,1% en een kostenreductie van 25,4%. Dat is fors meer dan hun minder volwassen tegenhangers (respectievelijk 15,8% en 15,9% onder de zogenaamde ‘Emergents’).
– Infrastructuur blijft een knelpunt. Het aantal organisaties dat aangaf dat hun storage-oplossingen toe was aan vernieuwing, daalde van 63% in 2024 tot 37% in 2025. Toch geeft 84% nog altijd aan dat hun storage niet volledig is geoptimaliseerd voor AI‑workloads.
– Security staat centraal. 62% van de AI Masters heeft het beveiligingsbudget voor AI‑initiatieven in het afgelopen jaar verhoogd. Onder minder volwassen organisaties is dat slechts 16%. Voor de koplopers is security geen sluitpost, maar een integraal onderdeel van hun AI‑strategie.
– Agentic AI geeft koplopers nog meer voorsprong. Dankzij een sterker data-, security- en infrastructuurfundament, lopen AI Masters nu al voor op het gebied van agentic AI. Dit zijn AI‑systemen die zelfstandig acties ondernemen en beslissingen ondersteunen in bedrijfsprocessen. Minder volwassen organisaties blijven hangen in losstaande generatieve AI‑pilots die zich niet eenvoudig laten opschalen naar agentic AI.
Deze bevindingen onderstrepen dat het verantwoord opschalen van AI om meer vraagt dan experimenteren – het vereist een moderne, betrouwbare en intelligente datainfrastructuur.
Het verschil tussen AI‑hype en AI‑impact
De gecombineerde bevindingen over 2024 en 2025 onderstrepen dat het verschil tussen AI‑hype en AI‑impact ligt in de dataprocessen en architectuur onder AI-initiatieven. Minder volwassen organisaties zien wel verbeteringen in KPI’s, maar de grootste én duurzaamste zakelijke waarde wordt gerealiseerd door organisaties die prioriteit geven aan fundamentele datakwaliteit en infrastructuurinvesteringen. ‘AI Masters’ richten zich niet meer op kleine, losstaande upgrades, maar kiezen voor architecturen die cloud‑smart, schaalbaar, data‑aware, adaptief en geautomatiseerd zijn. In het AI‑tijdperk zijn snelheid, schaal, security en aanpassingsvermogen geen luxe meer. Het zijn fundamentele voorwaarden om maximale bedrijfswaarde uit AI te halen.
“De ondernemingen die hun datapijplijnen, governance‑kaders, security-aanpak én storage‑architectuur moderniseren, zijn degenen die AI‑pilots kunnen omzetten in productie‑applicaties met de hoogste meetbare businessimpact”, aldus Dave Pearson, Vice President Infrastructure Solutions bij IDC Research.
Methodologie
In januari 2024 en juni 2025 voerde IDC wereldwijd enquêtes uit onder ruim 1.200 besluitvormers in de VS, het VK, de VAE, Nieuw-Zeeland, Korea, Japan, Israël, Duitsland, Frankrijk, Canada en Australië en die betrokken zijn bij enterprise ITOps, data science, data‑engineering en softwareontwikkeling rond AI‑initiatieven. Deze data levert diepgaande inzichten op in de veranderende stand van zaken van AI‑initiatieven, inclusief het brede spectrum aan uitdagingen, zakelijke voordelen en best practices die toonaangevende organisaties inzetten om succes te behalen.
In het kader van deze analyse heeft IDC een AI-volwassenheidsmodel ontwikkeld, waarbij organisaties in één van vier volwassenheidsniveaus worden ingedeeld op basis van hun huidige benadering van AI. Hierbij wordt gekeken naar data- en opslaginfrastructuur, databeleid en -governance, focus op efficiënt gebruik van resources, en het in staat stellen en laten samenwerken van stakeholders. Deze volwassenheidsniveaus zijn: AI Emergents, AI Pioneers, AI Leaders en AI Masters.
