SAP steekt honderd miljoen euro in een mondiaal innovatieprogramma dat klanten moet helpen om sneller aan de slag te gaan met ai-agents. Per project kan tot honderdduizend euro worden ingezet om een eerste ai-toepassing in productie te brengen. Nederland bijvoorbeeld loopt volgens de softwarereus achter in de adoptie van ai-agents.
‘Nederlandse bedrijven moeten ai uit de pilotfase halen en inzetten in verkoop, diensten, commercie en marketing’, klinkt het in een persbericht. Zij experimenteren volop met ai, maar volgens SAP blijft het vaak bij toepassingen voor persoonlijke productiviteit, zoals het schrijven van e-mails of het samenvatten van vergaderingen. De volgende stap ligt in ai-agents die meewerken in bedrijfsprocessen. De beloofde honderd miljoen is voor klanten wereldwijd. Over hoe de toekenning van de bedragen voor de implementatie van ai-agents precies in zijn werk gaat, heeft Computable nog wat vragen uitstaan.
Op dit moment zijn er nog geen Nederlandse aanvragen ingediend, deelt hoofd-expert klantervaring voor SAP, Alex Timlin, Hij ziet dat veel organisaties ai nog vooral onderzoeken, terwijl de volgende stap juist ligt in concrete implementaties.
Silo’s beperken de klantervaring
‘Hoewel bedrijven de afgelopen jaren hebben geïnvesteerd in crm, erp, commerce, marketingsoftware en dataplatformen, werken die systemen vaak nog onvoldoende samen. Daardoor moeten medewerkers informatie uit verschillende applicaties verzamelen voordat zij een klant kunnen helpen’, schrijft SAP. Het bedrijf hoopt met het innovatieprogramma voor ai-agents de context te bieden waarin die losse systemen beter samenwerken. ‘Dat heeft direct invloed op de klantervaring. Een levering die vertraging oploopt, raakt niet alleen de logistiek, maar ook service, sales en finance. Wanneer informatie verspreid staat over meerdere systemen, wordt het moeilijk om klanten snel en consistent te helpen’, aldus SAP. Timlin ziet dat ai-agents juist in die processen waarde toevoegen. ‘Niet door medewerkers te vervangen, maar door repetitieve werkzaamheden over te nemen en relevante informatie automatisch beschikbaar te maken.’
Anthropic en AWS
Met het innovatieprogramma wil SAP organisaties helpen de stap te zetten van experiment naar productie. Het programma is niet beperkt tot SAP-technologie. Klanten kunnen SAP-data combineren met ai-modellen en data uit onder meer Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en AWS.
Het bedrijf benadrukt dan een eerste project niet groot hoeft te zijn. ‘Een ai-agent die servicevragen sneller verwerkt, salesadministratie automatiseert of productinformatie beter beschikbaar maakt, kan al voldoende zijn om de meerwaarde aan te tonen.’ Organisaties beginnen met een concreet bedrijfsprobleem en niet met de technologie zelf, deelt de multinational.
Verschil belofte en praktijk
De beloften van ai zijn enorm, maar de praktijk is vaak weerbarstig. Computable sprak eind mei 2026 met procesmanager Erik Grave van Gasunie tijdens het SAP Sapphire‑congres in Madrid. Daar presenteerde SAP 224 agents en een nieuw ai‑platform voor de het autonome grootbedrijf (autonomous enterprise). Grave schetst in het artikel ‘SAP’s autonome enterprise botst op praktijk bij Gasunie’ hoe groot de afstand tussen belofte en praktijk binnen zijn bedrijf nog is.
