Radboudumc scoort met ai-analyse prostaatweefsel

Het Radboudumc en Karolinska voegden hun databases samen en bouwden zo de grootste vrij toegankelijke dataset in de pathologie, met beelden van meer dan tienduizend prostaatkankerbiopten. Vervolgens daagden zij wereldwijd ai-experts uit om in drie maanden tijd een algoritme te ontwikkelen voor de digitale analyse. Er waren meer dan duizend deelnemers. Alles was openbaar voor alle deelnemers, waardoor ze gezamenlijk naar heel krachtige oplossingen toe konden werken. Na tien dagen was een van de algoritmes al op het niveau van de gemiddelde patholoog en daarna werd het nog beter. De bedenkers van de beste drie algoritmes ontvingen een geldprijs. Vervolgens zijn de partners met de top vijftien verder gegaan voor een uitgebreidere en onafhankelijke analyse. Zo hebben ze een blueprint ontwikkeld voor grootschalige evaluatie van ai in de pathologie. Ai is nu qua techniek klaar voor klinische implementatie.

De PANDA-studie bevestigt de kracht van ai voor diagnostiek op wereldwijde schaal. Het vervolgonderzoek laat namelijk zien dat pathologen die ai gebruiken, prostaatkanker beter en consistenter diagnosticeren. Ai alleen doet het beter dan de gemiddelde patholoog, maar superieur is de patholoog samen met ai. Volgens de onderzoekers kan hun algoritme niet alleen aantonen of een structuur tumorweefsel is, maar ook hoe agressief een tumor is, de zogenaamde gradering van tumoren. De software geeft dus heel veel informatie. Aiosyn, een spin-off van het Radboudumc, werkt nu verder aan software voor verschillende toepassingen van ai bij pathologie in de kliniek.

Terug naar de overige genomineerden