Managed hosting door True

Europese maakindustrie verwacht veel van ai

Brein artificiële intelligentie AI

De Europese maakindustrie denkt in 2030 ruim 11 procent omzetgroei te realiseren door kunstmatige intelligentie (ai). Dat blijkt uit een onderzoek van HPE en Industry of Things Worlds, de grootste IoT-conferentie in Europa. Vooral van de mogelijkheden voor meer efficiëntie, flexibiliteit en differentiatie die ai biedt, verwacht de industrie veel.

Gemiddeld verwachten respondenten in 2030 een omzetstijging te noteren van 11,6 procent als gevolg van ai-adoptie. Daarnaast zien ze een potentiële margestijging van 10,4 procent. Bedrijven verwachten de mogelijke voordelen van ai in vrijwel alle onderdelen van de waardeketen, maar zien ook mogelijkheden voor differentiatie van bedrijfsproducten en -diensten. Deze verwachting wordt nog aangewakkerd door het hoge slagingspercentage van voltooide ai-projecten: 95 procent van de respondenten met geïmplementeerde ai-projecten zegt hun doelen te hebben behaald of zelfs overtroffen.

De meerderheid van de respondenten (61 procent) stelt bezig te zijn met kunstmatige intelligentie (ai), waarbij 11 procent de technologie zelfs volledig heeft geïmplementeerd in kernfuncties of activiteiten binnen het bedrijf. Bij 14 procent staat dit op de agenda voor de komende twaalf maanden en ruim een derde (36 procent) is bezig met de evaluatie van implementaties. De deelnemers aan het onderzoek denken de komende twaalf maanden gemiddeld 0,48 procent van hun omzet te investeren in ai. Dat is een aanzienlijk bedrag: in totaal spenderen bedrijven in de maakindustrie immers gemiddeld 1,95 procent aan it-uitgaven. In lijn met deze verwachting ziet twee derde van de respondenten ai niet als een ‘job killer’: zij verwachten dat de door ai overbodig gemaakte banen volledig gecompenseerd zullen worden door nieuwe banen die dankzij kunstmatige intelligentie worden gecreëerd.

Het onderzoek toont daarnaast dat industriële bedrijven toekomst zien in de implementatie van hybride architecturen, waarbij de ai-infrastructuur wordt verdeeld over de ‘industrial edge’, datacenters en de cloud. Dit zorgt dat realtimebeslissingen aan de ‘edge’ (rand van het netwerk), datacorrelatie en deep learning mogelijk worden op verschillende locaties.

Als grootste uitdaging voor het implementeren van ai-toepassingen noemde bijna de helft (47 procent) van de respondenten het gebrek aan datakwantiteit en -kwaliteit voor toepassing in ai-modellen. Een derde (34 procent) stelt dat een gebrek aan data governance of een enterprise data-architectuur een belemmering kan vormen. Een andere veelgenoemde uitdaging voor bredere ai-adoptie is het gebrek aan ai of analytische skills en kennis (42 procent).

x

Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn:

Dit artikel delen:

Jouw reactie

LET OP: U bent niet ingelogd. U kunt als gast reageren maar dan wordt uw reactie pas zichtbaar na goedkeuring door de redactie. Om uw reactie direct geplaatst te krijgen moet u eerst rechtsboven inloggen of u registreren

Vul uw naam in
Vult u een geldig e-mailadres in
Vult u een reactie in
Jaarbeurs b.v. gaat zorgvuldig en veilig om met je persoonsgegevens. Meer informatie over hoe we omgaan met je data lees je in het privacybeleid
Als u een reactie wilt plaatsen moet u akkoord gaan met de voorwaarden

Stuur dit artikel door

Uw naam ontbreekt
Uw e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×
article 2018-09-27T14:13:00.000Z Frederic Petitjean
Wilt u dagelijks op de hoogte worden gehouden van het laatste ict-nieuws, achtergronden en opinie?
Abonneer uzelf op onze gratis nieuwsbrief.