Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief
Spreken praten

Machinaal redeneren biedt voorzichtig perspectief

21 december 2022 - 08:52ActueelInnovatie & Transformatie
Alfred Monterie
Alfred Monterie

Generieke systemen voor artificiële intelligence (ai) die verschillende soorten problemen beter dan de mens kunnen oplossen, zijn nog verre toekomst. Het is zelfs maar de vraag of dit soort intelligente systemen die alle intellectuele taken van de mens kunnen overnemen, er ooit zullen komen.

Dit stelt Mark Winands, hoogleraar Machine Reasoning aan de Universiteit van Maastricht. Hij ging vorige week tijdens zijn inaugurele rede uitgebreid in op de mogelijkheden van generieke redeneermethoden. Die zijn er zeker. De universiteit heeft al wat redenerende machines in de praktijk beproefd, onder meer bij het ontwerpen van de inrichting van gebouwen. De Limburger, verbonden aan het Department of Advanced Computing Sciences, wil echter niet spreken van een hype. 

Machinaal redeneren, een nieuwe categorie ai-techniek die zich onderscheidt van machine leren, kan ‘een eindje weg redeneren’ maar is bij lange na niet zo slim als de mens. Improviseren valt dit soort systemen zwaar, laat Winands weten. Met onvoorziene omstandigheden waarbij de gevolgen onbekend zijn, kan dit soort ai niet goed omgaan.

Tekortkomingen

Volgens Winands kan machinaal redeneren ons wel helpen een aantal tekortkomingen van machine learning te overwinnen zoals het onvermogen om niet vooraf bepaalde problemen op te lossen. Ook faalt machine learning als er te weinig data zijn. Deze techniek werkt ook minder goed als data worden aangeboden die vallen buiten de distributie waarop de algoritmen zijn getraind. Machine leren mist het vermogen om te generaliseren en iets met eerder opgedane ervaringen in andere situaties te doen.

Bij machinaal redeneren komt daarentegen wel abstract denken om de hoek kijken. Geprobeerd wordt de computer als een mens te laten denken en voort te borduren op eerder verworven kennis. Algoritmen worden gebruikt om efficiënt te zoeken in algemene oplossingsruimten.

Winands richt zich met name op geautomatiseerde besluitvormingsprocessen. Hij ontwikkelt rationeel handelende computerprogramma’s, die zelfstandig kunnen doordenken wat de consequenties van een besluit zijn.  In zijn inaugurele rede stond de redeneermethode Monte Carlo Tree Search (MCTS) centraal. Deze methode wordt de laatste jaren steeds meer toegepast bij  optimalisatie en planning. Het willekeurige element is de sleutel tot het succes geweest. De hoogleraar legde uit hoe deze werkwijze aansluit bij nieuwe ontwikkelingen op het gebied van ai. Een ai-systeem kan veel scenario’s op basis van de wensen van een gebruiker doorrekenen. 

Meer over

Kunstmatige intelligentie

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Slimme connectiviteit: de toekomst van bouwen

    Hoe stoom jij jouw organisatie in de bouw en installatie sector klaar voor de digitale toekomst?

    Computable.nl

    Design Sprints: 4 dagen van idee naar prototype

    Hoe zet je in vier dagen tijd een gevalideerd prototype neer met Design Sprints?

    Computable.nl

    Dit is de weg naar informatietransformatie

    In een wereld waar data en informatie centraal staan, moeten organisaties zich aanpassen aan de digitale toekomst. Informatietransformatie is de sleutel tot het versterken van beveiliging en het bevorderen van efficiëntie.

    Meer lezen

    ActueelCarrière

    Groningers verkopen crypto-platform Deribit voor 2,9 miljard dollar

    Quantum
    ActueelCloud & Infrastructuur

    Nieuwe Cisco-netwerkchip brengt quantum-internet dichterbij

    AchtergrondCarrière

    Ict-overnamemarkt trapt 2025 goed af, maar onzekerheid troef

    OpinieCloud & Infrastructuur

    Voorbereiding & verhuizing: zo implementeer je de hybride cloud

    ActueelCloud & Infrastructuur

    Europese Rekenkamer kraakt EU-strategie voor chipsector

    ActueelData & AI

    EU investeert bijna 2 miljard in digitale innovatie

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs