Rotterdam, 13 oktober 2026 – Meer dan 5% van het verkeer op B2B-websites komt inmiddels van AI-agents. In het derde kwartaal van 2026 was dat 5,3%, tegenover 0,1% in het eerste kwartaal. Daarmee werd het aandeel in een halfjaar 53 keer zo groot. Dat blijkt uit het 2026 AI Traffic Benchmark Report van Leadinfo. Het rapport is gebaseerd op bijna 9 miljard traffic events op B2B-websites.
In het tweede kwartaal lag het aandeel AI-agentverkeer nog op 1,1%. Leadinfo keek voor het onderzoek naar verkeer van onder meer ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en Meta AI. Zo’n agent kan namens een gebruiker websites bezoeken, bijvoorbeeld om leveranciers of oplossingen te vergelijken. De informatie wordt vervolgens teruggegeven binnen de AI-omgeving, zonder dat de gebruiker de betreffende website zelf hoeft te bezoeken.
Ruim één op de acht bezoeken niet-menselijk
Wanneer traditionele bots worden meegeteld, was in het derde kwartaal 12,6% van het gemeten verkeer niet-menselijk. In het eerste kwartaal was dat nog 4,3%. Het aandeel traditioneel botverkeer steeg in die periode van 4,2% naar 7,3%, maar AI-agents lopen snel in. In het eerste kwartaal was botverkeer ruim veertig keer zo groot als AI-agentverkeer. In het derde kwartaal was dat verschil teruggelopen tot een factor 1,4.
Dat verschil is relevant omdat veel traditionele botfilters zijn ingericht op crawlers en scrapers die zich op herkenbare manieren door websites bewegen. Een AI-agent kan een pagina bezoeken, de informatie uitlezen en weer vertrekken. Voor bestaande analytics kan zo’n bezoek daardoor op een reguliere sessie lijken.
Machine learning model detecteert bots
“Marketeers zijn gewend om groei in websiteverkeer te lezen als groei in interesse van potentiële klanten. Die aanname gaat steeds minder op. Als meer dan 5% van je verkeer inmiddels van AI-agents komt, moet je weten waar je campagnes daadwerkelijk op sturen. Meet dat verkeer daarom apart en koppel je marketingdata aan echte leads en omzet,” zegt Twan Stoppelenburg, Product Marketing Manager bij Leadinfo.
AI-verkeer kan advertentieplatforms verkeerde signalen geven
Het rapport wijst ook op mogelijke gevolgen voor online advertentiecampagnes. Advertentieplatforms gebruiken klikken, websitebezoek en andere gedragssignalen om te bepalen welke doelgroepen en interacties waardevol zijn. Wanneer AI-verkeer niet apart wordt herkend, kan het als regulier engagement worden meegenomen. Algoritmes kunnen daardoor leren van verkeer dat zich anders gedraagt dan een daadwerkelijke koper.
Dat maakt AI-verkeer niet per definitie waardeloos. Een AI-agent kan juist namens een potentiële koper onderzoek doen. De uitdaging voor marketeers is daarom niet alleen om dit verkeer te herkennen, maar ook om te begrijpen welke rol het speelt in het aankoopproces.
Leadinfo raadt marketingteams aan om AI-verkeer afzonderlijk te volgen en conversie- en CRM-data terug te koppelen naar advertentieplatforms. Ook adviseert het bedrijf om de ontwikkeling van AI-verkeer vaker te bekijken dan alleen tijdens kwartaalrapportages, gezien de snelle groei in de eerste drie kwartalen van 2026.
Het volledige 2026 AI Traffic Benchmark Report is te bekijken en downloaden via: https://www.leadinfo.com/nl/download-paper-nl/
— einde persbericht —
Noot voor redactie
Voor vragen en persverzoeken kan contact worden opgenomen met:
Twan Stoppelenburg
twan.stoppelenburg@leadinfo.com
Over het onderzoek
Het 2026 AI Traffic Benchmark Report is gebaseerd op bijna 9 miljard geanonimiseerde traffic events uit first-party klantdata van Leadinfo. Deze zijn gemeten op 32.000 websites B2B-websites in vijftien Europese landen, van januari tot en met 25 september 2026. Het gaat om daadwerkelijk gemeten websiteactiviteit en niet om een enquête of marktinschatting. Traffic events staan daarbij niet gelijk aan unieke bezoekers.
Methode herkenning AI-verkeer
Leadinfo gebruikt een machinelearning-algoritme om botverkeer te herkennen. Het algoritme analyseert bezoekgedrag en classificeert IP-adressen op basis van de waarschijnlijkheid dat er sprake is van botgedrag. Verkeer dat als bot wordt aangemerkt, wordt gedurende een maand uitgesloten van de reguliere identificatiepool. Daarna beoordeelt het systeem op basis van een rolling window opnieuw of het betreffende verkeer nog als bot moet worden aangemerkt.
Daarbij profiteert het algoritme van het netwerkeffect van het klantenbestand van Leadinfo: wanneer verdacht botverkeer bij een deel van de klanten wordt herkend, kan die informatie direct worden gebruikt om andere klanten te beschermen.
AI-verkeer wordt apart behandeld. Dit bestaat uit herkende bots die specifiek kunnen worden gekoppeld aan grote taalmodellen (LLM’s) of AI-agents. Dit verkeer wordt bewust wél afzonderlijk geïdentificeerd, omdat het niet per definitie ruis is: een AI-agent kan bijvoorbeeld namens een potentiële klant onderzoek doen naar leveranciers, producten of diensten.
Over Leadinfo
Leadinfo is een Europees B2B lead intelligence-platform dat bedrijven helpt om websitebezoekers realtime te identificeren, leads te kwalificeren en te segmenteren, en bezoekersdata te koppelen aan sales- en marketingprocessen. Vanuit het hoofdkantoor in Rotterdam ondersteunt Leadinfo klanten in heel Europa met privacygerichte technologie voor bezoekersidentificatie en integraties met meer dan 70 CRM- en marketingautomatiseringsplatformen.
Meer informatie: www.leadinfo.com
Meer lezen
