State of Software 2026 toont aan dat het merendeel van de enterprise software achterloopt op aanbevolen kwaliteitsniveaus, terwijl AI bestaande verschillen verder vergroot.
Amsterdam, 11 juni 2026 — Software Improvement Group (SIG) heeft het rapport State of Software 2026 gepubliceerd. Op basis van de systemen die SIG in het afgelopen jaar heeft geanalyseerd, concludeert het bedrijf dat AI bestaande softwarediscipline binnen organisaties versterkt. Tegelijkertijd blijkt dat het merendeel van de bedrijfssoftware nog niet voldoet aan de aanbevolen kwaliteitsniveaus.
Organisaties die de kwaliteit van code en architectuur meten en beheren, profiteren van hogere ontwikkelsnelheid. Organisaties die dat niet doen, bouwen met AI juist sneller technische schuld op, zien hun kosten stijgen en vergroten hun beveiligingsrisico’s.
Het rapport brengt de verborgen kosten en risico’s van bedrijfssoftware in kaart en onderzoekt hoe deze zich verhouden tot de toenemende inzet van AI. Daarnaast kijkt SIG naar wat er verandert wanneer AI-ondersteund programmeren steeds breder wordt toegepast en AI-agents code met steeds minder menselijke tussenkomst schrijven, testen en samenvoegen.
“Niets in dit rapport is een argument tegen AI. De productiviteitswinst is heel reëel en organisaties die AI links laten liggen, zullen achterblijven bij organisaties die leren er effectief mee te werken. Maar je kunt niet beheren wat je niet kunt meten, en je kunt niet langdurig in hoog tempo werken op een fundament dat je niet begrijpt. Wanneer het genereren van code sneller gaat dan de governance ervan, neemt de technische schuld sneller toe, worden beveiligingsrisico’s groter en worden kritieke systemen waarop organisaties vertrouwen nog moeilijker aan te passen,” zegt Luc Brandts, CEO van Software Improvement Group.
De belangrijkste bevindingen in het rapport zijn:
- AI-adoptie in het bedrijfsleven: AI-gegenereerde code is inmiddels goed voor 1,9% van alle productiecode binnen organisaties.
- Beveiliging van AI-gegenereerde code: Uit tests van SIG blijkt dat AI-gegenereerde code ongeveer twee keer zoveel security-gerelateerde overtredingen bevat als code die door mensen is geschreven.
- Kosten van non-agentic AI-ondersteunde softwareontwikkeling: De uitgaven aan non-agentic AI-tokens voor een team van 50 ontwikkelaars komen gemiddeld overeen met de kosten van bijna één extra ontwikkelaar.
- Agentic codeertaken kunnen tot wel 1.000 keer meer tokens verbruiken dan standaard code chat of reasoning.
- Technische schuld: Het terugdringen van technische schuld op codeniveau kan per systeem jaarlijks €870.000 aan onderhoudskosten besparen.
- Onderhoudbaarheid: 86% van de code voldoet niet aan de aanbevolen onderhoudbaarheidsscore van SIG.
- Architectuur: 50% van de code scoort onder de aanbevolen architectuurscore van SIG. Een sterkere architectuur verkort de tijd die nodig is om problemen op te lossen met 30%.
- Beveiliging: 71% van de code beschikt over onvoldoende security controls. Systemen met minder technische schuld op codeniveau hebben tot 72% betere security compliance.
- AI-systeemontwikkeling: 72% van de AI-systemen in productie scoort onder de aanbevolen onderhoudbaarheidsscore van SIG.
Over het onderzoek
Het rapport combineert benchmarkgegevens van Software Improvement Group met onafhankelijk onderzoek naar softwarekwaliteit, technische schuld, beveiliging en de impact van AI op softwareontwikkeling. SIG’s benchmark omvat meer dan 30.000 systemen en ruim 400 miljard regels code. De bevindingen van State of Software 2026 zijn gebaseerd op de systemen die SIG het afgelopen jaar heeft geanalyseerd.
Download het volledige rapport: State of Software 2026
### EINDE PERSBERICHT
Over Software Improvement Group
Software Improvement Group (SIG) helpt organisaties grip te krijgen op de software waarop hun bedrijf draait. Met diepgaande portfolioanalyses en strategisch advies op maat ondersteunt SIG organisaties bij het gecontroleerd inzetten van AI en het verbeteren van softwarekwaliteit en -beveiliging door gerichte keuzes te maken op het gebied van mensen, processen en technologie.
Sigrid® is het software portfolio governance platform van SIG en analyseert meer dan 400 miljard regels code in meer dan 30.000 systemen en 300+ technologieën. Het platform biedt feitelijke inzichten waarmee organisaties hun meest kritieke software-initiatieven kunnen prioriteren en managen.
SIG werd opgericht in 2000 en heeft zijn hoofdkantoor in Amsterdam, met kantoren in New York, Kopenhagen, Brussel en Frankfurt. Het bedrijf voldoet aan toonaangevende ISO/IEC-normen, waaronder 27001 en 17025, en werkte mee aan de ontwikkeling van ISO/IEC 5338, de wereldwijde standaard voor AI lifecycle management.
Met een combinatie van deskundig advies en meer dan 25 jaar toonaangevend onderzoek is SIG wereldwijd toonaangevend expert op het gebied van software portfolio governance.
Voor meer informatie, bezoek de website of sociale mediakanalen van Software Improvement Group.
Meer lezen
