Slechte datakwaliteit, gefragmenteerde systemen en trage analyses maken datagedreven werken vaak frustrerender dan het zou moeten zijn. Hoe zorg je ervoor dat jouw datastrategie niet alleen data opslaat, maar deze ook bruikbaar en betrouwbaar maken?
Een moderne datastrategie moet voldoen aan drie cruciale pijlers: betrouwbaarheid, wendbaarheid en schaalbaarheid. Zonder deze basis zijn data eerder een obstakel dan een strategisch voordeel.
Betrouwbaarheid: data die je kunt vertrouwen
Veel organisaties worstelen met inconsistente en gefragmenteerde data. Informatie zit opgesloten in verschillende systemen, waardoor teams werken met verouderde of tegenstrijdige gegevens. Uit een wereldwijd onderzoek blijkt dat 55% van de business- en technologieleiders slechte datakwaliteit als hun grootste uitdaging zien. Het gevolg? Trage besluitvorming, inefficiënte processen en AI-modellen die niet goed presteren.
Een toekomstbestendige datastrategie begint daarom met een eenduidige en geharmoniseerde datalaag. Dit betekent dat je data uit verschillende systemen verbindt, zonder verlies van context. Data governance speelt hierin een cruciale rol: wie mag welke data inzien, hoe worden deze bijgewerkt en welke zekerheden zijn er over de juistheid van de informatie? Daarnaast is het belangrijk om foutgevoelige data-extracties en duplicaties te vermijden. Alleen met een solide basis kunnen bedrijven écht vertrouwen op hun data.
Wendbaarheid: data moeten toegankelijk én actiegericht zijn
Data hebben pas waarde als ze op het juiste moment, op de juiste plek beschikbaar zijn. In veel bedrijven zitten gegevens echter vast in complexe systemen. Daardoor zijn analyses tijdrovend en omslachtig. Beslissingen zijn daardoor gebaseerd op basis van achterhaalde informatie, en datawetenschappers en IT-teams verliezen teveel tijd aan het opschonen en koppelen van gegevens.
Een flexibele datastrategie zorgt ervoor dat data direct toegankelijk zijn voor zowel business- als IT-teams, zonder dat er handmatige ingrepen nodig zijn. Dit betekent dat analyses en rapportages niet alleen sneller gaan, maar ook relevanter zijn voor de besluitvorming. Daarnaast moeten data eenvoudig in AI- en machine learning-modellen kunnen worden verwerkt. Voor organisaties die AI willen inzetten voor inzichten en automatisering, is het cruciaal dat hun datasets consistent, volledig en actueel zijn. Tot slot is compatibiliteit met externe dataplatformen een must, zodat technische barrières de samenwerking met partners en leveranciers niet belemmeren.
Schaalbaarheid: een ecosysteem dat met je meegroeit
Een datastrategie die vandaag werkt, is niet per definitie toekomstbestendig. Veel bedrijven lopen hier tegenaan wanneer ze willen opschalen: wat op kleine schaal beheersbaar leek, groeit bij uitbreiding uit tot een enorme beheerlast. Plots lopen kosten op, ontstaan er nieuwe datasilo’s en blijkt integratie met externe partners complexer dan verwacht.
Een moderne datastrategie is gebouwd op openheid en schaalbaarheid. Dit betekent dat bedrijven hun data-infrastructuur kunnen uitbreiden zonder vendor lock-in, zodat ze altijd kunnen overstappen op nieuwe technologieën en innovaties. Daarnaast moeten zowel on-premise als cloudgebaseerde workloads ondersteund worden, zodat organisaties zelf bepalen hoe ze hun data beheren. Automatisering speelt hierbij een sleutelrol: door analyses en databeheerprocessen te automatiseren, kunnen bedrijven zich richten op strategische beslissingen in plaats van operationele rompslomp.
De weg vooruit
Veel bedrijven zoeken naar een manier om al deze elementen te combineren in een heldere datastrategie. Technologieën zoals SAP Business Data Cloud bieden hiervoor oplossingen door data uit verschillende bronnen te harmoniseren, AI toegankelijk te maken en een open ecosysteem te ondersteunen.
Organisaties die gegevens slim en gestructureerd benaderen, innoveren sneller, spelen beter in op marktveranderingen en benutten AI als competitief voordeel. De vraag is dus niet óf een datastrategie nodig is, maar hoe je ervoor zorgt dat deze toekomstbestendig is.
Irfan Khan is president en chief product officer voor SAP Data and Analytics.
Meer lezen
