BLOG – Met de opkomst van generatieve ai, zoals ChatGPT, is het potentieel voor bedrijven om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen aanzienlijk. Maar de medaille kent ook een keerzijde: dataprivacy. In 2023 bereikten de boetes voor schendingen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in Europa een recordhoogte van 2,1 miljard euro. Het benadrukt de dringende noodzaak voor bedrijven om zorgvuldig om te gaan met de privacy van klanten bij het implementeren van technologieën. Hier komt private ai in beeld.
Volgens de European Data Protection Board (EDPB) krijgen Europese bedrijven meer en meer te maken met strikte regelgeving rondom dataprivacy, vooral vanwege de implementatie van de General Data Protection Regulation (GDPR). Deze regelgeving is een uitdaging voor bedrijven die gebruikmaken van ai-oplossingen, omdat publieke ai-modellen niet transparant zijn over waar (gevoelige) gegevens naartoe gaan of hoe die gegevens worden gebruikt. Publieke ai-modellen zijn getraind op openbare datasets en kunnen informatie opslaan in externe databases.
Met private ai kunnen bedrijven gebruikmaken van ai-modellen, terwijl ze hun data beschermen tegen ongewenste toegang. Private ai is gekoppeld aan interne databronnen van een bedrijf; een techniek die bekendstaat als retrieval-augmented generation. Daardoor blijft gevoelige informatie binnen de muren van een organisatie.
Voordelen
Organisaties die gebruikmaken van private ai profiteren van ai, zonder het verlies van dataveiligheid. De voordelen van private ai op een rij:
- Dataprivacy
Het grootste voordeel van private ai is de bescherming van gevoelige informatie. Organisaties kunnen ai gebruiken zonder angst dat hun data in verkeerde handen valt;
- Controle
Met private ai hebben bedrijven meer controle over hoe hun data worden gebruikt en wie toegang heeft. Dit helpt bij het opzetten van richtlijnen voor datamanagement;
- Snelheid en gemak
Private ai maakt het mogelijk snel inzichten te verkrijgen uit interne systemen via natuurlijke taalinterfaces, waardoor bedrijven eerder beslissingen kunnen nemen;
- Regelgeving
Door controle te houden over waar hun data wordt opgeslagen en hoe deze wordt gebruikt, kunnen organisaties zich beter houden aan privacywetten zoals de AVG;
- Vertrouwen van klanten
Consumenten willen weten hoe bedrijven met hun gegevens omgaan. Onderzoeks- en adviesbureau Gartner voorspelt dat de helft van de ondernemingen in 2028 producten, services of functies gaat gebruiken die specifiek zijn ontworpen om desinformatiebeveiligingsgevallen aan te pakken. Dat is 45 procent meer dan nu. Private ai kan het vertrouwen van klanten vergroten door een transparante aanpak van databeveiliging;
- Concurrentievoordeel
Organisaties die hun ai-capaciteiten ontwikkelen, kunnen een voorsprong op de concurrentie krijgen door innovatie en klantvertrouwen te bevorderen.
Stappen naar succesvolle implementatie van private ai
Het implementeren van private ai vereist enkele stappen:
- Zorg voor kwaliteitsdata
Het begint met goede data. Organisaties moeten erop toezien dat hun gegevens schoon, goed georganiseerd en up-to-date zijn;
- Creëer de juiste omgeving
Investeren in de juiste infrastructuur is essentieel. ai vereist meer rekenkracht en opslagcapaciteit dan traditionele systemen;
- Bouw een team
Het is belangrijk om een team van it- en software-engineers samen te stellen dat zich richt op datavoorbereiding en ai-ontwikkeling.
Relevant
Private ai wordt relevant naarmate bedrijven meer manieren zoeken om veilig met data om te gaan. Vooral in een tijd waarin dataprivacy en beveiliging een groeiende zorg zijn, staan bedrijven onder druk om klantgegevens te beschermen tegen cyberincidenten. Organisaties profiteren niet alleen van de voordelen van deze technologie; ze winnen hiermee ook het vertrouwen van hun klanten en versterken hun concurrentiepositie. Voorkom een boete: Private ai is de volgende stap op een veelbelovende weg in de evolutie van veilige kunstmatige intelligentie.
Auteur Brian Letort is hoofd corporate data office en platform ai bij Digital Realty
Er is een aantal bekende factoren waarn je scam kunt herkennen:
– er wordt gedreigd met een gevaar
– er wordt een gevoel van urgentie gegeven. Je moet nu handelen, want anders…
– het is te mooi om waar te zijn.
Veel security trainingen raden aan de email, sms whatever meteen te verwijderen.
Toegepast op dit artikel.
– dreiging: boetes recordhoogte 2,1 miljard euro, “Voorkom een boete”
– urgentie: “Dit benadrukt de dringende noodzaak voor bedrijven om zorgvuldig om te gaan met de privacy van klanten bij het implementeren van technologieën.” “groeiende zorg”
– belofte: “retrieval-augmented generation” 😛 “Snelheid en gemak”, “Controle”, “Concurrentievoordeel”
Organisaties profiteren niet alleen van de voordelen van deze technologie; ze winnen hiermee ook het vertrouwen van hun klanten en versterken hun concurrentiepositie. Voorkom een boete: Private ai is de volgende stap op een veelbelovende weg in de evolutie van veilige kunstmatige intelligentie.
Meteen verwijderen dus