Ai kan alleen succesvol geïmplementeerd worden binnen een bedrijf als de verantwoordelijken voor data en analyse zich richten op drie onderling verbonden aspecten. Dat stelt analistenbureau Gartner. Het geeft drie adviezen om ai-initiatieven te laten slagen.
- Focus op bedrijfsresultaten
Gartner benadrukt dat de waarde van ai vaak moeilijk te bewijzen is. Degene die binnen een bedrijf of organisatie eindverantwoordelijk is voor ai, data en analyse moet zich richten op het opbouwen van vertrouwen. Dat kan met betrouwbare data en het aantonen van de zakelijke impact. Gartner: ‘Veel ai-initiatieven falen vanwege slechte datakwaliteit. ‘Beoordeel de waarde en het risico van data en geef een vertrouwensscore op basis van herkomst en bewerking’, stelt Gartner. Ook moeten ai-verantwoordelijken de waarde en de impact op de concurrentie evalueren in relatie tot kosten, complexiteit en risico. Gartner: ‘Houd rekening met alle kosten, zoals databeheer, governance en verandermanagement.’
- Kies een flexibel en schaalbaar ecosysteem voor ai-oplossingen
Vaak gebruiken bedrijven een breed scala aan tools en technologieën om hun ai-oplossingen te bouwen. Gartner: ‘Verantwoordelijken moeten een flexibel ecosysteem ontwikkelen dat schaalbaar is en in staat is om de best mogelijke ai-oplossingen te creëren’. Dat kan volgens de analisten door een modulair en open ecosysteem te creëren: ‘Werk architectuurcomponenten bij of vervang ze om nieuwe vereisten en snel veranderende technologieën aan te pakken.’ Ook moeten ze ervoor zorgen dat data ‘ai-klaar en herbruikbaar’ is: ‘Integreer vertrouwen in FinOps, DataOps en PlatformOps om van een technologische stack naar een vertrouwensstack te bewegen.’ Ook het verkennen van zogenoemde ai-agents wordt genoemd. ‘Maak gebruik van dynamische agenten die zich aanpassen aan veranderingen met behulp van een ai-klaar data-ecosysteem ondersteund door actieve metadata’, luidt het advies.
- Zorg voor gedragsverandering
Hoewel datagovernance, waardecommunicatie en data-analyse essentieel zijn, is het aanpakken van de menselijke kant van ai cruciaal voor het succes van de implementatie, stelt Gartner. Het analistenbureau benadrukt: ‘Ai transformeert alles, en mensen moeten ook transformeren. Maar mensen zijn niet hetzelfde en we werken op verschillende manieren samen met data- en analysetools.’ Om de juiste cultuur voor de adoptie van ai te creëren, moeten eindverantwoordelijken volgens Gartner de volgende stappen zetten: ‘Zet in op training en educatie met een focus op data- en ai-geletterdheid. Ontwikkel rollen die de aanpassing aan de verandermanagementvereisten van generatieve ai (GenAI) ondersteunen en werk samen met diverse teams, waaronder beveiliging en software-engineering, dat komt de implementatie ten goede.’
De adviezen vallen samen met de Gartner Data & Analytics Summit die deze week plaatsvond in Orlando. Meer informatie over de data en analytics-praktijk van Gartner is hier te vinden.
