Het Nederlandse ai-model GPT-NL is aardig op weg om de ambities waar te maken. Het lijkt te lukken een verantwoord alternatief op bestaande taalmodellen te ontwikkelen met kwalitatieve, Nederlandse data. Anders dan veel Amerikaanse tegenhangers gebruikt GPT-NL alleen data die rechtmatig zijn verkregen. Dit meldt TNO in een voortgangsrapportage.
Soevereine generatieve ai die op een veilige manier kan omgaan met hooggevoelige informatie, is het doel. Volgens productmanager Saskia Lensink presteert het model op bepaalde taken, zoals samenvatten, beter dan oudere modellen als ChatGPT-3. Veel data komen van NDP Nieuwsmedia.
De pre-training van het model is inmiddels klaar. GPT-NL is nu in de fase van ‘gebruik in de praktijk’ beland. De komende maanden gaat deze samenwerking van TNO, NFI (Nederlands Forensisch Instituut) en Surf aan de slag met een selecte groep ‘launching customers’:
• Ictu, een dienst die valt onder het ministerie van BZK, test in een use case de meerwaarde van GPT-NL voor de chatbot Gem.
• Overheid.nl bekijkt of het Nederlandse ai-model haar digitale assistent beter maakt. De antwoorden van GPT-NL worden vergeleken met die van het huidige, commerciële model. Het is de bedoeling later ook andere informatiebronnen van de overheid hiermee te ontsluiten.
• PNA (kennismanagement) bekijkt of GPT-NL de assistent HIP, die ambtenaren helpt begrijpelijker te schrijven, kan verbeteren.
• TNO bestudeert de on-premises inzet van GPT-NL om de meerwaarde te toetsen. Dit geldt voor werk dat hoge eisen stelt aan privacy, security en compliance.
• Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) verfijnt het model op forensische data. Onderzocht wordt in hoeverre dit aangepaste model betere resultaten behaalt in classificatietaken, vergeleken met de huidige taalmodellen. De analyse van terabytes aan bewijsmateriaal is een gigantische opgave.
GPT-NL werkt met een startbudget van 13,5 miljoen euro; peanuts vergeleken met OpenAI en Anthropic. Ongeveer twee dozijn mensen, verspreid over meerdere organisaties, werken aan het project.
