De adoptie van AI-tools en -workloads herdefinieert het werk van site reliability engineering- (SRE) en platformengineeringteams. Dat blijkt uit het ‘The State of SRE and Platform Engineering 2026’ onderzoek van Dynatrace, het toonaangevende AI-gestuurde observabilityplatform. Dit onderzoek kijkt naar hoe bedrijven observability, automatisering en AI inzetten om SRE en platform engineering in grote organisaties op te schalen.
Uit het onderzoek blijkt onder meer dat SRE- en platformengineeringteams voorop lopen bij de integratie van nieuwe benchmarks, tools en mogelijkheden voor AI-workloads in ontwikkelomgevingen. Deze teams zijn dan ook steeds vaker verantwoordelijk voor het succes of falen van AI-initiatieven. Dit komt vooral doordat organisaties van hen afhankelijk zijn voor de ontwikkeling van platforms, tools en standaarden. Gartner voorspelt dat in 2028 80% van de bedrijven SRE-praktijken in hun organisatie zullen implementeren. In 2024 was dit nog 30%.
De kloof dichten tussen AI-ontwikkeling en AI-operations
67% van de SRE’s noemt het monitoren van AI-modellen als hun belangrijkste use case. Daarnaast is het monitoren van modelprestaties en -nauwkeurigheid de meest voorkomende AI-gestuurde functionaliteit onder SRE’s (58%). De vraag naar mogelijkheden voor AI-evaluatie overtreft het aanbod van beschikbare tools. Tegelijkertijd schiet AI tekort op het gebied van kostenreductie en Mean Time to Resolution (MTTR).
Meer dan een derde van de platform engineers noemt toolintegratie als hun grootste obstakel. De overname van Arize door Dynatrace speelt direct in op deze uitdaging door AI-native evaluatiemogelijkheden te integreren in het observabilityplatform. Hierdoor kunnen teams die AI-modellen bouwen en deze in productie beheren op basis van dezelfde data werken in plaats van afzonderlijke systemen aan elkaar te koppelen.
Waarom schaalbaarheid de volgende grote uitdaging voor ondernemingen is
Het onderzoek toont verder aan dat SRE en platform engineering stevig verankerd zijn in enterprises:
- 92% van de SRE- en platformengineeringteams geeft aan steun te hebben van het management voor SRE-initiatieven.
- 89% van de organisaties die platform engineering toepassen, heeft een intern ontwikkelaarsplatform (IDP) geïmplementeerd.
- 73% van de SRE- en platformengineeringteams deelt de verantwoordelijkheid voor het platform en de betrouwbaarheid daarvan.
Deze bevindingen laten zien dat bedrijven fors hebben geïnvesteerd in betrouwbaarheid, automatisering en de productiviteit van hun ontwikkelaars. Van SRE- en platformengineeringteams wordt nu dan ook verwacht dat ze die basis gebruiken voor de volgende fase van digitale transformatie.
AI legt de lat hoger voor betrouwbaarheid en monitoring
AI-workloads maken steeds vaker deel uit van de productie-infrastructuur. Maar de toenemende complexiteit, extra telemetrie en nieuwe manieren waarop fouten kunnen optreden, stellen steeds hogere eisen aan observability en zorgen voor nieuwe uitdagingen:
- 89% gebruikt service-level objectives (SLO’s) in ten minste enkele teams of systemen. 67% geeft aan dat het monitoren van AI-modellen hun belangrijkste use case is.
- 55% vindt het belangrijk om ontwikkelaars te ondersteunen met AI-gestuurde tools zoals codeer-copilots en chatbots.
- Het monitoren van AI-systemen op prestaties en nauwkeurigheid is voor 58% de meest voorkomende AI-gestuurde vaardigheid.
Hoewel AI-technologieën duidelijk bijdragen aan het verbeteren van de betrouwbaarheid en de productiviteit van ontwikkelaars, is de impact op kostenbesparing en het verkorten van de MTTR minder groot. Bijna de helft van de SRE-respondenten geeft aan dat er te veel databronnen en metrics zijn en dat dat hun vermogen om effectieve SLO’s te definiëren en beheren belemmert. Er is behoefte aan meer eenduidig inzicht in systemen en workflow-orkestratie.
Opvallend is dat teams wel prioriteit geven aan zichtbaarheid en menselijk toezicht voordat ze AI- en automatiseringsinitiatieven uitbreiden.
Observability is het controlepaneel voor AI-gestuurde processen
Naarmate bedrijven steeds meer geautomatiseerde en AI-ondersteunde processen toepassen, wordt observability essentieel voor het waarborgen van governance, betrouwbaarheid en optimalisatie. Integratie-uitdagingen, complexiteit en gefragmenteerde data vormen echter belangrijke obstakels voor vooruitgang:
- Meer dan een derde (37%) van de platform engineers geeft aan dat integratie met bestaande tools en systemen hun grootste uitdaging is.
- Slechts 40% van de platform engineers heeft observability in alle implementatiefasen geïntegreerd.
De helft van de SRE’s gebruikt AI-gestuurde mogelijkheden voor geautomatiseerde incidentrespons. Observability moet hierbij fungeren als het controlepaneel dat bepaalt wanneer en hoe autonome acties worden uitgevoerd.
“SRE en platform engineering hebben de basis gelegd voor moderne digitale betrouwbaarheid, maar AI herschrijft de regels. Bedrijven moeten overstappen van het beheren van systemen naar het orkestreren ervan. Hierbij moet observability direct gekoppeld worden aan automatisering en agentic AI om veilig te opereren met de snelheid die deze initiatieven vereisen en inzichten om te zetten in actie op grote schaal”, aldus Steve Tack, Chief Product Officer bij Dynatrace. “Dit onderzoek toont de waarde van de recente overname van Arize door Dynatrace. AI-engineeringteams evalueren met de ene set tools, terwijl operationele teams monitoren met een andere set tools. Die kloof is niet langer houdbaar naarmate AI dieper doordringt in de productieomgeving van bedrijven.”
Download hier het rapport ‘The State of SRE and Platform Engineering 2026: How enterprises are orchestrating observability, automation and AI to scale reliability’.
Meer lezen
